not logged in | [Login]
Ezek az irányelvek leírják, hogyan lehet a Hotmaps adatbázist és az eszköztárat felhasználni a hatékony és megújuló fűtés és hűtés lehetőségeinek, költségeinek és kibocsátásának elemzéséhez helyi szinten. Az alább felsorolt lépéseket szintén felidézzük az Útmutató a Hotmaps eszköztár nemzeti szintű elemzésekhez történő felhasználására vonatkozó útmutatóban leírt folyamat részeként.
A városban várható jövőbeni fűtési igény és kínálat, valamint a kapcsolódó költségek és kibocsátások forgatókönyveinek kiszámításához a Hotmaps eszköztárat használjuk. Az eszköztárban különféle számítási modulok (CM) találhatók a fűtési és hűtési rendszerek különböző részeinek elemzéséhez. Az alábbi ábra bemutatja a felhasznált különféle CM-ket (világoskék színnel) és a CM-ekből létrehozott vagy azokba táplált információkat.
Ábra: Módszer a fűtési igény és kínálat forgatókönyveinek és érzékenységének kiszámításához ehhez a stratégiai folyamathoz
Az elemzés első lépése a 2050-es évre vonatkozó hőigénysűrűség-térképek elkészítése volt. Ezt a város épületeinek felújítási intézkedéseinek elemzésével kezdték. Kiszámolták a város minden épületének különféle felújítási lehetőségeinek költségeit és hatásait. Ezután az összes kiszámított felújítási intézkedést a város összes épületében a költségeik szerint rangsorolták. Ezen rangsor alapján meghatározták az előre meghatározott megtakarítási célok eléréséhez szükséges legolcsóbb felújításokat, amelyeket az épületek adatbázisában az épületekre alkalmaztak. A CM - testreszabott hő- és bruttó padlósűrűség-térképekkel ezután elkészült a hőigény és a bruttó padló-sűrűség térkép a város különböző hő-megtakarítási szintjeihez. Ezeket a hőigény és a bruttó alapterület sűrűség térképeket használtuk tovább a potenciális távfűtési (DH) hálózatok hőelosztási költségeinek érzékenységének elemzésére. CM-vel - távfűtési potenciál: gazdasági értékelés: a potenciális melegvíz- hálózatok költségeit és elhelyezkedését különböző megtakarítási szintek, melegvíz-piaci részesedések és maximális hálózati költségek alapján számolták ki.
A CM - Decentral fűtés szolgáltatással kiszámolták a decentralizált technológiák hőellátási költségeit és a kapcsolódó kibocsátásokat különböző típusú épületekre és az épületek felújítási állapotára is. A keletkező költségek súlyozása az épületek lehetséges megtakarítási helyzetének különböző megtakarítási forgatókönyvek szerint, valamint az alkalmazandó technológiák alapján a jövőben a decentralizált ellátási technológiák átlagos hőellátási költségeit eredményezte (decentralizált referenciaköltségek). Ezeket az értékeket használták az esetleges távfűtés-bővítés elemzésére: a hőelosztási költségek és a potenciális melegfűtési rendszerek hőellátási költségei nem haladhatják meg a decentralizált ellátás referenciaköltségeit.
A különféle technológiákból származó melegfűtés költségeit a CM - DH ellátási diszpécserrel számoltuk. Ez a CM kiszámítja a potenciális melegfűtési rendszerbe telepített különböző technológiák elterjedését annak érdekében, hogy elérje a minimális működési költségeket, miközben fedezi a hőigényt az év minden órájában (vagy az összes költséget beleértve a beruházásokat is, ha a modellt beruházás-optimalizálási módban használják). Ehhez a stratégiai folyamathoz különféle különböző ellátási portfóliókat számoltak ki, és összehasonlították az ebből eredő költségeket és kibocsátásokat. A DH diszpécser számításainak fontos adatai a hőigény terhelési profiljai (amelyek az év minden órájában az összes fogyasztó hőigényét képviselik). Azon profilok változását, amelyekben csökken a helyigényes hőigény, a CM - Hőterhelés profilokkal számoltuk.
A kiválasztott forgatókönyvek eredményei a hőmegtakarítási számításokból (CM - Testreszabott hő- és bruttó padlósűrűség-térképek) , a decentralizált fűtési költségek modulból (CM - Decentral fűtési ellátás) , a DH-ellátási diszpécsermodulból (CM - DH utánpótlás) , mint valamint a DH-potenciál: gazdasági értékelési modult (CM - távfűtési potenciál: gazdasági értékelés) állítottuk össze a CM - Scenario értékelésben . Az eredmény összehasonlítja a jövőbeni fűtési rendszerek különböző forgatókönyveinek költségeit, a megújuló energia részarányát és a kapcsolódó CO2-kibocsátást.
A következő külön lapokban a kiválasztott város vagy régió forgatókönyveinek létrehozásának különböző lépéseit külön-külön ismertetjük.
A Hotmaps eszköztárat a városokkal együtt fejlesztették ki annak biztosítására, hogy a Hotmaps hasznos legyen a helyi hatóságok és a várostervezők számára. Hét európai kísérleti terület tesztelte sikeresen a fűtési és hűtési stratégiák kidolgozása érdekében: Aalborg (Dánia), Bistrita (Románia), Frankfurt (Németország), Genf (Svájc), Kerry megye (Írország), Milton Keynes (Egyesült Királyság) és San Sebastián (Spanyolország). Minden város kidolgozott egy fűtési és hűtési stratégiát. Ezek a stratégiai dokumentumok azt mutatják be, hogy a Hotmaps eszköztár hogyan támogatta a kísérleti városokat a városok energiatervezésében azáltal, hogy különböző energetikai forgatókönyveket teszteltek és értékeltek, és az energiaforrásaik integrált elemzésével szolgáltak.
A kísérleti városok stratégiai dokumentumait közzéteszik a Hotmpas Project könyvtárának honlapján , amint elkészültek.
Marcus Hummel, Giulia Conforto, a Hotmaps-Wikiben, Útmutató a Hotmaps eszköztár nemzeti szintű elemzésekhez történő felhasználásához (2020 október)
Ezt az oldalt Marcus Hummel és Giulia Conforto ( e-think ) írták.
☑ Ezt az oldalt Mostafa Fallahnejad ( EEG - TU Wien ) vizsgálta felül.
Copyright © 2016-2020: Marcus Hummel, Giulia Conforto
Creative Commons Attribution 4.0 nemzetközi licenc
Ez a munka a Creative Commons CC BY 4.0 nemzetközi licenc alatt van licencelve.
SPDX-licenc-azonosító: CC-BY-4.0
Licenc-szöveg: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
Szeretnénk a legnagyobb elismerésünket kifejezni a Horizon 2020 Hotmaps projektnek (támogatási szerződés száma 723677), amely finanszírozást nyújtott a jelen vizsgálat elvégzéséhez.
This page was automatically translated. View in another language:
English (original) Bulgarian* Czech* Danish* German* Greek* Spanish* Estonian* Finnish* French* Irish* Croatian* Italian* Lithuanian* Latvian* Maltese* Dutch* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Swedish*
* machine translated