Wiki Bevezetés

Adathalmazok

Az eszköz általános funkciói és felépítése

Számítási modulok (CM)

A Hotmaps eszköztár alkalmazása

Fejlesztőknek

Hotmaps logó

Scenario Toolchain Steps Previous step Next step

Tartalomjegyzék

Bevezetés

Ez a helyi és önkormányzati szintű elemzés második lépése.

Ábra: A jövőbeni hőigény és a bruttó padlósűrűség-térképek kiszámításához szükséges lépéseket a fenti Eszköztár emeli ki

To Top

A jövőbeni hőigény és a bruttó padlósűrűség-térképek kiszámítása

Az elemzés második lépése a jövőbeni hőigény és a bruttó padlósűrűség-térképek létrehozása az Ön városa / régiója számára. Használhatja a Hotmaps projekt során kifejlesztett adatokat az EU-28 összes országára (a Hotmaps alapértelmezett adatai , elérhetőek a Hotmaps adatbázisban ), vagy használhat más hőigénysűrűség- térképeket az Ön érdeklődési körzetéhez .

  • Használja a Hotmaps projekt során kidolgozott hőigény és bruttó alapterület sűrűség térképeket - alapértelmezett adatok a hőigény sűrűségéről a Hotmaps adatbázisból:
    • Az EU 28 valamennyi tagállamára kidolgozták a hőigény sűrűségi térképeit, amelyek tükrözik az épületek helyiségfűtéséből és melegvíz-előállításából származó hőigényt. A lakó- és nem lakóépületek teljes keresleteként állnak rendelkezésre; hanem a lakóépületek és a nem lakóépületek között is megoszlik. Valamennyi térkép hektár szinten elérhető, azaz 100x100m-es felbontással. A hőigénysűrűség-térképek a Hotmaps adatkészlet rétegek szakaszában érhetők el.
    • Lehetőség van a hőigény-sűrűség-térképek adaptálására az épületek hőigényének jövőbeli alakulására vonatkozó feltételezések szerint. Két különböző számítási modul (CM) használható:
      • A CM - skála hő- és hidegsűrűség-térképeivel újraszámolható az egyes hektárok hőigénye, ugyanazon tényező alkalmazásával minden hektárelemre.
      • A CM - Igény előrejelzés felhasználható a jövőbeli hőigény és a bruttó alapterület-sűrűség-térképek előállítására az EU épületállományának alapértelmezett fejlesztési forgatókönyvei alapján. Az alapértelmezett forgatókönyvek számos paraméteren keresztül is adaptálhatók, például az energiaigény csökkentésével vagy a bruttó alapterület csökkentésével.
  • Használja saját adatait a hőigény sűrűségéről az elemzési régióban:
    • Felhasználói fiók létrehozásakor és a felhasználói fiókba történő bejelentkezéskor raszteres fájlformátumban (.tif) is feltölthető a hősűrűség-térkép a Hotmaps eszköztárába. A feltöltött hőigénysűrűség-rétegek tükrözhetik a hőigény-sűrűségek jelenlegi helyzetét a kérdéses régióban, vagy a hőigény-sűrűségek lehetséges jövőbeli forgatókönyvét is, a megfelelő rétegek előállításához felhasznált bemeneti adatoktól függően. További információ a felhasználói fiók létrehozásáról és a saját adatok feltöltéséről itt található .
    • Lehetőség van a saját hősűrűség-térképek további adaptálására a CM - skála hő- és hidegsűrűség-térképekkel vagy a CM - Igény vetítéssel, mint az alapértelmezett réteghez.

A kifejlesztett hőigény és a bruttó padlósűrűség-térképeket a következő lépésekben tovább használjuk más számítási modulokban (CM).

To Top

Hogyan lehet idézni

Marcus Hummel, Giulia Conforto, a Hotmaps-Wikiben, Útmutató a Hotmaps eszköztár helyi szintű elemzésekhez történő felhasználásához (2020 augusztus)

To Top

Szerzők és lektorok

Ezt az oldalt Marcus Hummel és Giulia Conforto ( e-think ) írták.

☑ Ezt az oldalt Mostafa Fallahnejad ( EEG - TU Wien ) vizsgálta felül.

To Top

Engedély

Copyright © 2016-2020: Marcus Hummel, Giulia Conforto

Creative Commons Attribution 4.0 nemzetközi licenc

Ez a munka a Creative Commons CC BY 4.0 nemzetközi licenc alatt van licencelve.

SPDX-licenc-azonosító: CC-BY-4.0

Licenc-szöveg: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html

To Top

Elismerés

Szeretnénk a legnagyobb elismerésünket kifejezni a Horizon 2020 Hotmaps projektnek (támogatási szerződés száma 723677), amely finanszírozást nyújtott a jelen vizsgálat elvégzéséhez.

To Top

This page was automatically translated. View in another language:

English (original) Bulgarian* Czech* Danish* German* Greek* Spanish* Estonian* Finnish* French* Irish* Croatian* Italian* Lithuanian* Latvian* Maltese* Dutch* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Swedish*

* machine translated