not logged in | [Login]
A Hotmaps projekt keretein belül adatokat gyűjtöttek különböző szinteken (országos, regionális és helyi szinten). Ezeket az adatokat négy különböző szektorra készítették: lakóépületek (családi házak, többcsaládos házak és lakótömbök), szolgáltatás (irodák, kereskedelem, oktatás, egészségügy, szállodák és éttermek, valamint egyéb nem lakóépületek), ipar (vas és acél, nemvasfémek, papír és nyomdaipar, nemfém ásványok, vegyipar, élelmiszer, ital és dohány, műszaki és egyéb, nem osztályozott), valamint szállítás (személyszállítás - köz-, magán-, vasúti és teherszállítás - nehéz áruk) és könnyű haszongépjárművek).
Az összes fent említett adathalmaz a GitLab Hotmaps adattáraiban tárolódik, és onnan érhető el és tölthető le. A Hotmaps adattárak kiterjedtek és több mint 70 tárházból állnak. Az összes Hotmaps-tárház jobb áttekintése érdekében itt különböző osztályokba csoportosítottuk őket, és közvetlen kapcsolatot biztosítottunk hozzájuk. Az adatgyűjtésről, a módszertanokról, a referenciákról, a feltételezésekről és a Hotmaps adatkészletek korlátozásairól részletes magyarázatokat ebben a jelentésben talál [1].
A bruttó alapterület aránya az építési időszakokban:
Készítse el saját profilját:
Az általános fájloknak lehetővé kell tenniük a felhasználó számára, hogy saját adatai és saját maga által választott struktúraév felhasználásával saját terhelési profilokat állítson elő. Az ipari terhelési profilokhoz egy egész éves profilt adtunk meg a 2018-as évre (amelyben a típusnapokat az idei sorrendben határozzuk meg). A harmadlagos és a lakossági terhelési profilok esetében egy egész éves profilt adtunk a 2010-es évre. Azonban szeretnénk lehetőséget adni a felhasználónak arra, hogy az általa választott struktúra évet használja (a struktúra éve ebben az összefüggésben a napok sorrendjét jelenti a évfolyamon).
Az itt megadott profilok egység nélküliek, mivel méretezniük kell őket az egész éves profilok létrehozása során.
Kérjük, olvassa el a wiki egyes profiljait vagy a megfelelő adatkészlet-tárolókat, ha további információra van szüksége a profilok generálásához az általános profilokból.
A fűtés, a hűtés és a melegvíz előállításához egy egész éves profilt adtunk a 2010-es évre. Ha azonban a felhasználók hozzáférnek helyspecifikus óránkénti hőmérsékleti profilokhoz vagy 2010-től eltérő évek hőmérséklet-profiljaihoz, lehetőséget akarunk adni a felhasználónak, hogy használja ezeket az adatokat a terhelési profilok előállításához, eltérő szerkezeti évvel vagy nagyobb pontossággal. Ezért az általános profiloknak lehetővé kell tenniük a felhasználó számára, hogy saját adatai és saját maga által választott struktúraév felhasználásával saját terhelési profilokat állítson elő.
A melegvíz-ellátásnál feltételezzük, hogy a kereslet és így a megfelelő terhelési profil az évszakos, heti és napi hatásoktól függ.
A „naptípus” oszlopok a hét napjának típusára utalnak:
A szezonális befolyás integrálása a keresleti profilba a „szezon” oszlopot használja.
A melegvíz éves profiljai az itt megadott általános profilokból állíthatók elő, a következő lépéseket követve:
A fűtés és hűtés esetében feltételezzük, hogy a kereslet nem a nap típusától függ, hanem csak magától a nap órájától és az adott órában a külső hőmérséklettől függ (ezért a „típus nap” és az „évszak” oszlopok a fűtési és hűtési profilok szempontjából nem releváns).
Az egész éven át tartó profilok az ebben a lerakatban található általános profilokból állíthatók elő, a következő lépéseket követve:
A felsőoktatási szektor profilja több alszektor iránti keresletből áll. A konfiguráció országonként eltérő. Az egyes országokonkénti alágazati részarányokról lásd a hotmaps WP2 jelentés 2.7.3 szakaszát (https://www.hotmaps-project.eu/wp-content/uploads/2018/03/D2.3-Hotmaps_for-upload_revised -finál_.pdf).
A melegvíz-szükségletet feltételezzük, hogy a kereslet független a külső hőmérséklettől, de attól függ, hogy milyen típusú nap van a héten, és a nap órájától. A „naptípus” oszlop a hét napjának típusára utal:
Az egész éven át tartó profilok az itt megadott általános profilokból hozhatók létre a következő lépéseket követve:
A tercier szektor fűtésére és hűtésére egész éves profilt adtunk a 2010-es évre. Azonban szeretnénk lehetőséget adni a felhasználónak arra, hogy egy általa választott évet használjon. Ezenkívül, ha a felhasználók hozzáférnek a helyspecifikus óránkénti hőmérsékleti profilokhoz, lehetőséget akarunk adni a felhasználónak arra, hogy ezeket az adatokat felhasználja a terhelési profilok pontosabb előállításához. Ezért az általános profiloknak lehetővé kell tenniük a felhasználó számára, hogy saját adatai és saját maga által választott struktúraév felhasználásával saját terhelési profilokat állítson elő.
Feltételezzük, hogy a tercier szektor fűtési és hűtési igénye a nap típusától, magától a nap órájától és az adott órában mért külső hőmérséklettől függ.
Az itt megadott profilok egység nélküliek, mivel méretezniük kell őket az egész éves profilok létrehozása során. A fűtés és hűtés általános profiljaihoz az órák és a hőmérsékleti szintek közötti különbségek szolgálnak. Továbbá, mivel a tercier szektort heti ritmus vezérli, a tercier szektor fűtési és hűtési profiljai a nap típusától is függenek. A „naptípus” oszlop a hét napjának típusára utal:
Az egész éven át tartó profilok az ebben a tárolóban található, a felsőfokú fűtés és hűtés általános profiljaiból állíthatók elő, a következő lépések szerint:
Az ipari terhelési profilokhoz egy egész éves profilt adtunk meg a 2018-as évre (amelyben a napok típusát az idei sorrendben határozzuk meg). Szeretnénk azonban lehetőséget adni a felhasználónak arra, hogy az általa választott struktúra évet használja. A strukturális év ebben az összefüggésben a napok sorrendjét jelenti az év folyamán. A „naptípus” oszlopok a hét napjának típusára utalnak:
A „hónap” oszlop az év hónapjára utal. 1 = január, 2 = február stb. Az egész éven át tartó profilokat az itt megadott általános profilokból lehet létrehozni, a következő lépéseket követve:
Az itt megadott évspecifikus (egész éves) profilokat a tipikus napok szintetikus óránkénti profiljai alapján állítják elő. Ebben az összefüggésben hangsúlyozzuk, hogy a profilokat nem mérjük, hanem a profil típusától függően a különböző tényezők figyelembevételével modellezzük:
Az egy nap napjainak struktúráját felhasználva a profilokat egy évig tartó keresleti profilra állítják össze.
Minden itt megadott profil egység nélküli és 1 000 000-re normalizált. A profil kialakításához az adott régió éves keresletének megfelelően kell méretezni (vagyis úgy, hogy a profilok integrálja megegyezzen a régiónkénti éves kereslettel).
Részletes magyarázatokat és az adatkészlet grafikus ábráját lásd a Hotmaps WP2 jelentésben (2.7. Szakasz).
[1] Simon Pezzutto, Stefano Zambotti, Silvia Croce, Pietro Zambelli, Giulia Garegnani, Chiara Scaramuzzino, Ramón Pascual Pascuas, Alyona Zubaryeva, Franziska Haas, Dagmar Exner (EURAC), Andreas Müller (e-think), Michael Hartner (TUW) , Tobias Fleiter, Anna ‐ Lena Klingler, Matthias Kühnbach, Pia Manz, Simon Marwitz, Matthias Rehfeldt, Jan Steinbach, Eftim Popovski (Fraunhofer ISI) Lukas Kranzl, Sara Fritz (TUW); Online hozzáférés
Mostafa Fallahnejad, a Hotmaps-Wiki fájlban, a Hotmaps-data-repository-structure (2019. május)
Ezt az oldalt Mostafa Fallahnejad ( EEG - TU Wien ) írta.
☑ Ezt az oldalt Marcus Hummel ( e-think ) ellenőrizte
Copyright © 2016-2019: Mostafa Fallahnejad
Creative Commons Attribution 4.0 nemzetközi licenc
Ez a munka a Creative Commons CC BY 4.0 nemzetközi licenc alatt van licencelve.
SPDX-licenc-azonosító: CC-BY-4.0
Licenc-szöveg: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
Szeretnénk a legnagyobb elismerést kifejezni a Horizon 2020 Hotmaps projektnek (támogatási szerződés száma 723677), amely támogatást biztosított a jelen vizsgálat elvégzéséhez.
This page was automatically translated. View in another language:
English (original) Bulgarian* Czech* Danish* German* Greek* Spanish* Estonian* Finnish* French* Irish* Croatian* Italian* Lithuanian* Latvian* Maltese* Dutch* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Swedish*
* machine translated