hu/Database behind the Hotmaps toolbox

Wiki Bevezetés

• Üdvözlő oldal

Adathalmazok

• Hotmaps adatkészlet: Az adatgyűjtés módszere
• A Hotmaps megnyitja az adattárakat

Az eszköz általános funkciói és felépítése

• Bevezetés a felhasználói felületbe
• Rétegek szakasz a Hotmaps eszköztárban
• Válasszon egy régiót a Hotmaps eszköztárban
• A kijelölt terület mutatóinak lekérése
• Hozzáférés a számítási modulokhoz
• Adatbázis a Hotmaps eszköztár mögött
• Adatfeltöltési funkciók
• Adatexport funkciók

Számítási modulok (CM)

• CM - Testreszabott hő- és alapterület-sűrűség-térképek
• CM - Hő- és hűvös sűrűség-térképek
• CM - Igényvetítés
• CM - Hőterhelési profilok
• CM - távfűtési potenciális területek: a felhasználó által meghatározott küszöbértékek
• CM - távfűtési potenciál: gazdasági értékelés
• CM - távhőszolgáltatás
• CM - Decentral fűtés
• CM - Napenergia termikus és PV potenciál
• CM - Sekély geotermikus potenciál
• CM - Hőforrás-potenciál
• CM - Biomassza-potenciál
• CM - Szélpotenciál
• CM - Túlzott hőtranszport-potenciál
• CM - Forgatókönyv értékelés
• CM - Iparüzem hozzáadása
• CM - Járműállomány a NUTS 2 szinten

A Hotmaps eszköztár alkalmazása

• Útmutató: Hotmaps eszköztár helyi szinten
• Irányelv: Hotmaps eszköztár nemzeti szinten
• Koncepció a Hotmaps távhűtéshez történő felhasználására
• Képzési anyag

Fejlesztőknek

• Fejlesztők szakasz
• Iránymutatások a mutatók meghatározásához
• Útmutató a Hotmaps Wiki oldal írásához

Tartalomjegyzék

• Bevezetés
• Hogyan exportálhatunk egy adatkészletet?
• Irodalom
• Hogyan lehet idézni
• Szerzők és áttekintők
• Elismerés

Bevezetés

A Hotmaps számára felépített adatbázis egy térbeli adattárház, amelyet a platform számára elérhetővé tesznek a megjelenítés és a számítás céljából.

Különböző típusú adatok vannak:

• raszteres adatkészletek (hektár szinten)
• vektor-adatkészletek (NUTS / LAU régiók, érdekes helyek, ...)
• nem térbeli adatkészletek (többnyire NUTS / LAU-val kapcsolatos és létező vektorrétegekhez kapcsolódva)

Az adatkészletekhez térinformatikai kiszolgálón (GeoServer) keresztül lehet hozzáférni, amely különféle szolgáltatásokat nyújt (WMS / WFS / ...), amely lehetővé teszi bárki számára az adatkészletek megjelenítését, beillesztését vagy használatát.

Az adatkészletek megtalálhatók a Gitlab tárházban

Lekérdezés

Felhívjuk figyelmét, hogy a NUTS vagy a LAU régiók kiválasztásakor az aggregációk előre kiszámításra kerülnek, és ezért gyorsabbak, mint a hektár kiválasztások aggregálása, amelyeket repülés közben számolnak.

mutatók

TBD (CREM)

Technologies

Az adatbázishoz használt technológiák a következők:

• PostgreSQL 9.6 verzió
• A PostGIS 2.3
• A GeoServer 2.11.2 verziója

Irodalom

• Simon Pezzutto, Stefano Zambotti, Silvia Croce, Pietro Zambelli, Giulia Garegnani, Chiara Scaramuzzino, Ramón Pascual Pascuas, Alyona Zubaryeva, Franziska Haas, Dagmar Exner (EURAC), Andreas Mueller (e-szerintem), Michael Hartner (TUW), , Anna-Lena Klingler, Matthias Kühnbach, Pia Manz, Simon Marwitz, Matthias Rehfeldt, Jan Steinbach, Eftim Popovski (Fraunhofer ISI) Írta: Lukas Kranzl, Sara Fritz (TUW) Hotmaps Project, D2.3 WP2 jelentés - Nyílt adatkészlet a az EU28, 2018, www.hotmaps-project.eu

To Top

Hogyan lehet idézni

To Top

Szerzők és áttekintők

Szerzői:

• Daniel Hunacek
• Lucien Zuber

bírálók:

To Top

Elismerés

Szeretnénk kifejezni legmélyebb elismerésünket a Horizont 2020 Hotmaps projekthez (támogatási megállapodás száma 723677), amely finanszírozást nyújtott a jelen vizsgálat elvégzéséhez

To Top

This page was automatically translated. View in another language:

English (original) Bulgarian^* Croatian^* Czech^* Danish^* Dutch^* Estonian^* Finnish^* French^* German^* Greek^* Irish^* Italian^* Latvian^* Lithuanian^* Maltese^* Polish^* Portuguese (Portugal, Brazil)^* Romanian^* Slovak^* Slovenian^* Spanish^* Swedish^*

^*: machine translated