Disclaimer: The explanation provided on this website (Hotmaps Wiki) are indicative and for research purposes only. No responsibility is taken for the accuracy of the provided information, explanations and figures or for using them for unintended purposes.
Data privacy: By clicking OK below, you accept that this website may use cookies.
Ez a modul a helyiségfűtés és a melegvíz előállítás igényének terhelési profilját generálja egy kiválasztott régió számára. Alapértelmezett terhelési profilokat használ a lakossági és a tercier szektor számára NUTS2 szinten, és az adott szektor igényeinek megfelelően méretezi, és biztosítja a teremfűtéshez és a meleg víz előállításához elkülönített terhelési profilokat.
A Hotmaps általános és évspecifikus hőterhelési profilokat nyújt NUTS2 szinten. A felhasználó módosíthatja az alapértelmezett profilokat a rendelkezésére álló információk alapján. Ez a számítási modul lehetőséget nyújt a profilok különböző alkotóelemeinek felfelé vagy lefelé méretezésére, és új profil megszerzésére.
A Hotmaps alapértelmezett adatsorából több réteget és profilt használnak:
A felhasználónak meg kell adnia a következő paramétereket:
Az x tengely az időt, az y tengely pedig a teljesítményt mutatja MW-ban. Hasznos lehet elrejteni bizonyos szektorokat, hogy jobban lássunk másokat. Ezt úgy teheti meg, hogy duplán kattint a legendára.
A felhasználó által kiválasztott terhelési profilokat ipari telephelyekhez, lakóépületekhez és harmadlagos épületekhez rendelik hozzá.
A lakóépületek bruttó alapterülete és NUTS 0 azonosítója alapján a meleg vízellátáshoz felhasznált energiát a következő felsorolással számolják. A kiválasztott terület NUTS 2 azonosítójának felhasználásával terhelési profilt rendelünk hozzá. A lakossági melegvíz-ellátás megszorozódik a lakossági melegvízellátási tényezővel abban az esetben, ha a felhasználó módosítani kívánja az értéket.
Területenként fajlagos energia a meleg vízellátáshoz a lakóépületek különböző országaiban
| Dió0 azonosító | Meleg vízellátás kWh / m² / a | | ------------- |: -------------: | | AT | 21,67 | | BE | 31,95 | | BG | 12,93 | | HR | 21,38 | | CY | 8.80 | | CZ | 22,83 | | DK | 9,64 | | EE | 14.35 | | FI | 10.15 | | FR | 9,66 | | DE | 8,27 | | EL | 12.51 | | HU | 13,66 | | IE | 15,91 | | IT | 14.01 | | LV | 15,71 | | LT | 13,36 | | LU | 8,29 | | MT | 10,99 | | NL | 8,91 | | PL | 10.00 | | PT | 9,48 | | RO | 11,48 | | SK | 21.51 | | SI | 21,74 | | ES | 23,34 | | SE | 13.54 | | Egyesült Királyság | 49,03 |
A lakossági hőigény sűrűségét használják. Mivel ez az adatsor már tartalmazza a meleg vízhez felhasznált energiát, az előző számított meleg víz energiát levonják belőle. A NUTS 2 ID alapján egy lakossági fűtési profil kerül hozzárendelésre a felhasználói sűrűség minden egyes sűrűségéhez. A lakóhelyiség fűtését meg kell szorozni a lakossági fűtőtényezővel, ha a felhasználó szeretné módosítani az értéket.
A lakossági melegvízellátáshoz hasonlóan a szükséges energiát egy táblázattal számoljuk. Egy adott terület NUTS 2 azonosítójával terhelési profilt rendelnek hozzá. A harmadlagos melegvíz-ellátást meg kell szorozni a harmadlagos melegvíz-ellátási tényezővel abban az esetben, ha a felhasználó módosítani kívánja az értéket.
Területenkénti fajlagos energia a meleg vízellátáshoz a tercier épületekben különböző országokban
| Dió0 azonosító | Meleg vízellátás kWh / m² / a | | ------------- |: -------------: | | AT | 6,57 | | BE | 13,88 | | BG | 15,88 | | HR | 9,42 | | CY | 6,26 | | CZ | 9,18 | | DK | 8,03 | | EE | 14,13 | | FI | 10.52 | | FR | 9,57 | | DE | 3,05 | | EL | 6,99 | | HU | 9.51 | | IE | 10,87 | | IT | 5,62 | | LV | 7,16 | | LT | 10,46 | | LU | 7.20 | | MT | 10.45 | | NL | 6,89 | | PL | 9.55 | | PT | 21,47 | | RO | 13,85 | | SK | 8.49 | | SI | 27,73 | | ES | 12,44 | | SE | 19,62 | | Egyesült Királyság | 13.45 |
A harmadlagos fűtést hasonlóan számítják, mint a lakossági fűtést. A harmadlagos fűtést meg kell szorozni a harmadlagos fűtési tényezővel abban az esetben, ha a felhasználó módosítani kívánja az értéket.
Az ipari hőigény az ipari adatbázis után kutat, és a NUTS 0 azonosító és az alágazat alapján terhelési profilt rendel hozzá.
Az öt kapott profilt abszolút módon összesítik, hogy megkapják a végső profilt.
Az említett terhelési profilok 8760 pontból állnak, amelyek a 365 nap minden órájának terhelését jelentik. További információ a terhelési profilokról itt található. Minden terhelési profilt normalizálunk úgy, hogy az integrál egyenlő legyen 1-vel.
A hőforrások az ipari adatbázisból származnak . A felesleges hő, a NUTS 0 ID és az ipari szektor alapján az év minden órájára kiterjedő terhelési profil készül minden telephelyre.
A lakossági és a nem lakossági szektor hőigényének sűrűsége itt található raszteres fájl .
A bruttó lakóterület és a nem lakóterület raszteres fájlok, amelyek itt és itt találhatók.
Itt kapja meg ennek a számítási modulnak az élvonalbeli fejlesztését.
Mintafuttatás DK05-ben.
Mintafuttatás DK05-ben. Csak a kiválasztott kék terület kerül figyelembe vételre.
Grafika a különböző ágazatok hőigényének bemutatásáról az év során.
Az ebből a grafikából származó adatokat az "EXPORT GRAPHS" gomb megnyomásával lehet exportálni.
Ali Aydemir és David Schilling, a Hotmaps Wikiben, CM Heat load profilok (2020 szeptember)
Ezt az oldalt Ali Aydemir és David Schilling ( Fraunhofer ISI ) írták.
☑ Ezt az oldalt Tobias Fleiter ( Fraunhofer ISI ) vizsgálta felül.
Copyright © 2016-2020: Ali Aydemir és David Schilling
Creative Commons Attribution 4.0 nemzetközi licenc
Ez a munka a Creative Commons CC BY 4.0 nemzetközi licenc alatt van licencelve.
SPDX-licenc-azonosító: CC-BY-4.0
Licenc-szöveg: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
Szeretnénk a legnagyobb elismerést kifejezni a Horizon 2020 Hotmaps projektnek (támogatási szerződés száma 723677), amely támogatást biztosított a jelen vizsgálat elvégzéséhez.
This page was automatically translated. View in another language:
English (original) Bulgarian* Czech* Danish* German* Greek* Spanish* Estonian* Finnish* French* Irish* Croatian* Italian* Lithuanian* Latvian* Maltese* Dutch* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Swedish*
* machine translated
Last edited by web, 2020-09-30 11:29:36