Scenario Toolchain Steps Previous step Next step

Sadržaj

Uvod

Ovo je drugi korak analize na lokalnoj i općinskoj razini.

Slika: Koraci za izračunavanje budućih potreba za toplinom i karata bruto gustoće podne površine istaknuti su u Toolchain-u iznad

To Top

Proračun budućih potreba za toplinom i karata bruto gustoće podne površine

Drugi korak u analizi je generiranje budućih potreba za toplinom i karata bruto gustine površine za vaš grad / regiju od interesa. Možete koristiti podatke razvijene tijekom projekta Hotmaps za sve zemlje EU-28 ( zadani podaci Hotmaps-a , dostupni u bazi podataka Hotmaps ), ili možete koristiti druge karte gustoće potražnje topline za vašu regiju od interesa.

  • Koristite mape potražnje za toplinom i bruto gustine površine izrađene tijekom projekta Hotmaps - zadani podaci o gustoći potrebe za toplinom iz baze podataka Hotmaps:
    • Za sve države članice EU-a 28 razvijene su mape gustoće potrebe za toplinom koje odražavaju potrebu za toplinom od grijanja prostora i proizvodnje tople vode u zgradama. Dostupni su kao ukupna potražnja u stambenim i nestambenim zgradama; ali i podijeljeni između stambenih i nestambenih zgrada. Sve su karte dostupne na razini hektara, odnosno rezolucije 100x100m. Kartama gustoće potrebe za toplinom može se pristupiti u odjeljku slojeva skupova podataka Hotmaps.
    • Karte gustoće potrebe za toplinom moguće je prilagoditi prema pretpostavkama koje se odnose na budući razvoj potrebe za toplinom u zgradama. Mogu se koristiti dva različita modula za računanje (CM):
      • Karte CM - Scale topline i gustine hladnoće mogu se koristiti za ponovni izračun potrebe za toplinom na svakom hektaru koristeći isti faktor za sve elemente hektara.
      • Projekcija CM - potražnje može se koristiti za generiranje budućih potreba za toplinom i karata bruto gustine površine na temelju zadanih razvojnih scenarija građevinskog fonda u EU. Zadani scenariji također se mogu prilagoditi putem nekoliko parametara, poput smanjenja potražnje za energijom ili smanjenja bruto površine poda.
  • Koristite vlastite podatke o gustoći potrebe za toplinom u vašem području analize:
    • Također je moguće učitati karte gustoće topline u rasterskom formatu datoteke (.tif) u alatni okvir Hotmaps prilikom izrade korisničkog računa i prijave na korisnički račun. Preneseni slojevi gustoće potrebe za toplinom mogu odražavati trenutnu situaciju gustoće potrebe za toplinom u području od interesa ili također mogući budući scenarij gustoće potrebe za toplinom, ovisno o ulaznim podacima koji se koriste za generiranje odgovarajućih slojeva. Više informacija o tome kako stvoriti korisnički račun i kako prenijeti vlastite podatke možete pronaći ovdje .
    • Također je moguće dodatno prilagoditi vlastite karte gustoće topline pomoću CM - Scale mapa gustoće topline i hladnoće ili putem CM - Demand projekcije kao za zadani sloj.

Mape razvijene potrebe za toplinom i bruto gustoće podne površine dalje se koriste u sljedećim koracima u drugim modulima za izračunavanje (CM).

To Top

Kako citirati

Marcus Hummel, Giulia Conforto, u Hotmaps-Wiki, Smjernice za upotrebu alata Hotmaps za analize na lokalnoj razini (kolovoz 2020.)

To Top

Autori i recenzenti

Ovu su stranicu napisali Marcus Hummel i Giulia Conforto ( e-think ).

☑ Ovu je stranicu pregledao Mostafa Fallahnejad ( EEG - TU Wien ).

To Top

Licenca

Copyright © 2016-2020: Marcus Hummel, Giulia Conforto

Creative Commons Attribution 4.0 međunarodna licenca

Ovo je djelo licencirano pod Creative Commons CC BY 4.0 međunarodnom licencom.

SPDX-identifikator licence: CC-BY-4.0

Tekst licence: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html

To Top

Priznanje

Željeli bismo izraziti našu najdublju zahvalnost projektu Horizon 2020 Hotmaps (Ugovor o dodjeli bespovratnih sredstava broj 723677), koji je osigurao financijska sredstva za provođenje ove istrage.

To Top

This page was automatically translated. View in another language:

English (original) Bulgarian* Czech* Danish* German* Greek* Spanish* Estonian* Finnish* French* Irish* Hungarian* Italian* Lithuanian* Latvian* Maltese* Dutch* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Swedish*

* machine translated