Disclaimer: The explanation provided on this website (Hotmaps Wiki) are indicative and for research purposes only. No responsibility is taken for the accuracy of the provided information, explanations and figures or for using them for unintended purposes.
Data privacy: By clicking OK below, you accept that this website may use cookies.
Ove smjernice opisuju kako se baza podataka i set alata Hotmaps mogu koristiti za analizu potencijala, troškova i emisija za učinkovito i obnovljivo grijanje i hlađenje na lokalnoj razini. Dolje navedeni koraci podsjetit će se i kao dio postupka opisanog u Smjernicama za korištenje okvira s alatima Hotmaps za analize na nacionalnoj razini .
Za izračunavanje scenarija potencijalne buduće potražnje i opskrbe grijanjem u gradu te povezanih troškova i emisija koristimo alatni paket Hotmaps. U kutiji alata nalaze se različiti računski moduli (CM) za analizu različitih dijelova sustava grijanja i hlađenja. Sljedeća slika prikazuje različite CM-ove (u svijetloplavoj boji) koji su korišteni i informacije koje su stvorene iz CM-a ili se u njih unose.
Slika: Metoda za izračunavanje scenarija i osjetljivosti potražnje i opskrbe grijanjem za ovaj strateški proces
Prvi korak u analizi bio je izrada karata gustoće potražnje topline za 2050. godinu. To je započeto analizom mjera obnove u gradskim zgradama. Izračunati su troškovi i učinci različitih mogućnosti obnove za svaku zgradu u gradu. Tada su sve izračunate mjere obnove u svim gradskim zgradama rangirane prema njihovim troškovima. Na temelju ovog poretka identificirane su najjeftinije obnove radi postizanja unaprijed definiranih ciljeva uštede i primijenjene na zgrade u bazi podataka o zgradama. Pomoću CM - Prilagođenih karata topline i bruto gustine površine, generirane su mape potrebe za toplinom i bruto gustine površine za različite razine uštede topline u gradu. Te se mape potražnje za toplinom i bruto gustine površine nadalje koristile za analizu osjetljivosti troškova distribucije topline u potencijalnim mrežama daljinskog grijanja (DH). S potencijalom daljinskog grijanja CM: ekonomska procjena izračunati su troškovi i mjesto potencijalnih DH mreža za različite razine uštede, tržišne udjele DH i maksimalne troškove mreže.
Pomoću CM - decentraliziranog grijanja izračunati su troškovi opskrbe toplinom i s tim povezane emisije za decentralne tehnologije za različite tipove zgrada, kao i stanja obnove zgrada. Ponderiranje rezultirajućih troškova prema mogućem budućem stanju zgrada u različitim scenarijima uštede, kao i tehnologija koje će se koristiti, dalo je prosječne troškove opskrbe toplinom za decentralne tehnologije opskrbe u budućnosti (decentralni referentni troškovi). Te su vrijednosti zatim korištene za analizu mogućeg širenja daljinskog grijanja: troškovi distribucije topline plus troškovi opskrbe toplinom u potencijalnim sustavima daljinskog grijanja ne bi trebali premašiti referentne troškove iz decentralne opskrbe.
Troškovi opskrbe toplinskom energijom iz različitih tehnologija izračunati su slanjem opskrbe CM - DH . Ovaj CM izračunava otpremu različitih tehnologija instaliranih u potencijalnom sustavu daljinskog grijanja kako bi se postigli minimalni tekući troškovi, istodobno pokrivajući potražnju za toplinom tijekom svih sati u godini (ili ukupne troškove, uključujući ulaganja, ako se model koristi u načinu optimizacije ulaganja). Za ovaj strateški postupak izračunati su različiti portfelji opskrbe te su uspoređeni rezultirajući troškovi i emisije. Važni ulazi u izračun otpreme DH-a su profili opterećenja topline (koji predstavljaju potražnju za toplinom svih potrošača za svaki sat u godini). Promjena u onim profilima sa smanjenom potrebom za toplinom za grijanje prostora izračunata je pomoću CM - profila toplinskog opterećenja .
Rezultati za odabrane scenarije iz izračuna uštede topline (CM - Prilagođene karte gustoće topline i bruto gustine poda) , modula decentraliziranih troškova grijanja (CM - Decentralna opskrba grijanjem) , modula otpreme DH opskrbe (CM - otprema DH) kao i potencijal DH-a: modul ekonomske procjene (CM - Potencijal daljinskog grijanja: ekonomska procjena) zatim su sastavljeni u procjeni CM-a . Rezultat je usporedba troškova, udjela obnovljive energije i povezanih emisija CO2 različitih scenarija budućih sustava grijanja.
Na sljedećim odvojenim stranicama različito se objašnjavaju različiti koraci u generiranju scenarija za odabrani grad ili regiju.
Alat Hotmaps razvijen je zajedno s gradovima kako bi se osiguralo da su Hotmaps korisni za lokalne vlasti i gradske planere. Sedam europskih pilot područja uspješno ga testira kako bi razvilo svoje strategije grijanja i hlađenja: Aalborg (Danska), Bistrita (Rumunjska), Frankfurt (Njemačka), Ženeva (Švicarska), okruga Kerry (Irska), Milton Keynes (Velika Britanija) i San Sebastián (Španjolska). Svaki je grad razvio strategiju grijanja i hlađenja. Ovi strateški dokumenti pokazuju kako je alatni paket Hotmaps podržao pilot gradove u njihovom urbanističkom energetskom planiranju, testiranjem i procjenom različitih energetskih scenarija, pružajući cjelovitu analizu njihovih energetskih izvora.
Strateški dokumenti pilot gradova objavljuju se na web stranici Knjižnice projekta Hotmpas čim budu dovršeni.
Marcus Hummel, Giulia Conforto, u Hotmaps-Wiki, Smjernice za upotrebu alata Hotmaps za analize na nacionalnoj razini (listopad 2020)
Ovu su stranicu napisali Marcus Hummel i Giulia Conforto ( e-think ).
☑ Ovu je stranicu pregledao Mostafa Fallahnejad ( EEG - TU Wien ).
Copyright © 2016-2020: Marcus Hummel, Giulia Conforto
Creative Commons Attribution 4.0 međunarodna licenca
Ovo je djelo licencirano pod Creative Commons CC BY 4.0 međunarodnom licencom.
SPDX-identifikator licence: CC-BY-4.0
Tekst licence: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
Željeli bismo izraziti našu najdublju zahvalnost projektu Horizon 2020 Hotmaps (Ugovor o dodjeli bespovratnih sredstava broj 723677), koji je osigurao financijska sredstva za provođenje ove istrage.
This page was automatically translated. View in another language:
English (original) Bulgarian* Czech* Danish* German* Greek* Spanish* Estonian* Finnish* French* Irish* Hungarian* Italian* Lithuanian* Latvian* Maltese* Dutch* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Swedish*
* machine translated
Last edited by web, 2020-09-30 11:29:36