not logged in | [Login]
Potrošnja topline igra važnu ulogu u određivanju potencijalnih područja daljinskog grijanja (DH). Na primjer, provedba daljinskog grijanja u područjima s niskom potrošnjom topline nije ekonomski isplativa. S druge strane, definiranje bilo kojeg područja s velikom gustoćom potrebe za toplinom kao potencijalnog područja DH također može biti netočno. Visoka gustoća potrošnje topline u nekom području mogla bi biti posljedica prisutnosti nekoliko potrošača s vrlo visokom potrebom za toplinom u tom području. Suprotno tome, niska prosječna gustoća topline može biti znak zona s vrlo niskom potrebom za toplinom u odabranom području. Cilj modula potencijalnog grijanja je osigurati razumnu ravnotežu između gustoće potrošnje topline u nekom području i zonama koje čine njega.
Modul DH potencijala određuje područja DH i njihove odgovarajuće potencijale DH na temelju gustoće potrošnje topline. Gustoće potrošnje topline dobivaju se iz ulaznog GIS sloja, točnije Europske mape gustoće topline (EHDM) , koja je izrađena tijekom projekta Hotmaps . EHDM je u rasterskom formatu i ima rezoluciju od jednog hektara i koordinatni referentni sustav (CRS) „ ETRS89 / LAEA Europe - EPSG 3035 “. Stanice u EHDM pokazuju gustoću zagrijavanja u MWh / ha .
Kao izlaz prikazani su jedan GIS sloj, tri indikatora i dva dijagrama. Ti su rezultati detaljno objašnjeni u odjeljku Sample Run . Izlazni sloj prikazuje potencijalna područja DH. Klikom na svako područje na karti iskoči prozor i prikazuje se DH potencijal koji odgovara tom području. U okviru indikatora / grafikona prikazani su odgovarajući indikatori i grafikoni koji se odnose na potencijal DH u odabranoj zoni i potencijale u podzonima.
Ulazni parametri i slojevi kao i izlazni slojevi i parametri su kako slijedi.
Ulazni slojevi i parametri su:
Izlazni slojevi i parametri su:
Potencijal za DH u određenoj regiji može se definirati ukupnom potrebom za toplinom i njezinom prostornom raspodjelom. U ormariću Hotmaps, potrošnja grijanja prikazana je u EHDM-u u obliku rasterske karte. Svaka selekcija ili rez iz EHDM-a sastoji se od jedne ili više ćelija s jednog hektara. Da bi se pravilno definirala potencijalna područja grijanja, i potreba za toplinom u svakoj ćeliji kao i u nekom području trebala bi dostići određenu razinu. Za početnu točku, alatni okvir Hotmaps predlaže zadane vrijednosti za ova dva parametra. Međutim, ovisno o raspodjeli potrebe za toplinom, kao i o lokalnoj važnosti, korisnik Hotmapova može izmijeniti ove vrijednosti.
Određivanje područja DH vrši se u dva koraka:
U prvom koraku se filtriraju sve ćelije s potrebom za grijanjem ispod ulaznog parametra za najmanju potrebu za grijanjem u hektaru. Eliminacijom ovih ćelija s karte dobivamo skupine stanica koje su međusobno povezane. Svaka skupina ovih priloženih ćelija čine male zone koje se ovdje nazivaju "koherentnim područjima". U drugom se koraku izračunava ukupna potrošnja topline u svakom koherentnom području. Ako je za svako koherentno područje ukupna potrošnja topline veća od ulaznog parametra za „minimalnu potrebu za toplinom u DH području“, tada se to smatra potencijalnim područjem DH.
Konačno, za područja DH, potencijal se izračunava i prikazuje u obliku GIS sloja, što se može vidjeti u okviru alata.
Ovaj kôd koristi koncept povezanih komponenata iz knjižnice za obradu slika tvrtke Scipy kako bi se otkrile potencijalne površine daljinskog grijanja.
Ovdje dobivate najkrvaviji razvoj ovog modula za proračun.
Ovdje se vodi modul za proračun slučaja Aalborga u Danskoj.
Zadane ulazne vrijednosti pokazuju opće uvjete pod kojima se područje može smatrati potencijalnim DH područjem. Te se vrijednosti trebaju smatrati samo polaznom točkom. Možda ćete trebati postaviti vrijednosti ispod ili iznad zadanih vrijednosti uzimajući u obzir dodatna lokalna razmatranja. Stoga bi korisnik trebao prilagoditi ove vrijednosti kako bi pronašao najbolju kombinaciju pragova za svoju studiju slučaja.
Da biste pokrenuli modul za proračun, slijedite sljedeće korake:
Uz to nastaju i dva dijagrama. Prva prikazuje DH potencijal u svakom DH području. Nakladne oznake mogu se naći i na karti. Drugi dijagram prikazuje ukupni potencijal DH u odnosu na ukupnu potrebu za toplinom u odabranom području.
Slijedom ovih koraka imat ćete dojam o ulaznim vrijednostima i potencijalnim područjima DH.
Ovisno o vašem iskustvu i lokalnom znanju, možete povećati ili smanjiti unesene vrijednosti da biste postigli bolje rezultate. Na primjer, u Aalborgu, možda znate da je potreba za toplinom u vanjskim gradskim područjima relativno blizu središnjem dijelu grada, a sustav grijanja također je izvediv u tim područjima. Stoga možete odlučiti smanjiti minimalnu potrebu za toplinom u ćelijama koje su dio DH područja; međutim, kako biste zajamčili dovoljnu potrebu za toplinom, možete povećati minimalnu potrebu za toplinom u DH području. Ovdje ponovno pokrećete računske module s novim ulaznim parametrima.
Uz to nastaju i dva dijagrama. Prva prikazuje DH potencijal u svakom DH području. Nakladne oznake mogu se naći i na karti. Drugi dijagram prikazuje ukupni potencijal DH u odnosu na ukupnu potrebu za toplinom u odabranom području.
Mostafa Fallahnejad, u Hotmaps-Wiki-u, https://github.com/HotMaps/hotmaps_wiki/wiki/CM-District-heating-potentials (travanj 2019)
Ovu stranicu napisao Mostafa Fallahnejad *.
* Energetska ekonomska grupa - TU Wien
Institut energetskih sustava i električnih pogona
Gusshausstrasse 27-29 / 370
1040 Wien
Copyright © 2016-2019: Mostafa Fallahnejad
Međunarodna licenca Creative Commons Attribution 4.0
Ovo djelo je licencirano pod Creative Commons CC BY 4.0 međunarodnom licencom.
SPDX-identifikator licence: CC-BY-4.0
Tekst licence: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
Željeli bismo izraziti našu duboku zahvalnost projektu Hotmaps Horizon 2020 (Ugovor o dodjeli bespovratnih sredstava 723677), koji je osigurao sredstva za provođenje ove istrage.
This page was automatically translated. View in another language:
English (original) Bulgarian* Czech* Danish* Dutch* Estonian* Finnish* French* German* Greek* Hungarian* Irish* Italian* Latvian* Lithuanian* Maltese* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Spanish* Swedish*
*: machine translated