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Table des matières

introduction

Il s'agit de la première étape de l'analyse au niveau national.

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Identification de différents cas représentatifs du chauffage urbain

Afin d'identifier différents cas typiques représentatifs pour une analyse plus approfondie des coûts et des potentiels du chauffage urbain dans le pays / la région d'intérêt, Hotmaps fournit diverses couches de données par défaut dans la base de données Hotmaps ainsi que différents modules de calcul (CM). En outre, vos propres données peuvent être téléchargées et utilisées. Cette procédure d'identification peut comprendre les étapes suivantes:

  • Calculer des scénarios de demande de chaleur future et des cartes de densité de surface de plancher brute pour l'ensemble du pays / région d'intérêt
  • Identifier les zones potentiellement intéressantes pour le chauffage urbain en fonction des valeurs de seuil définies par l'utilisateur
  • Analyser / collecter les potentiels d'excès de chaleur et d'énergie renouvelable dans le pays / la région identifié potentiellement intéressant pour le chauffage urbain
  • Regroupez / regroupez les régions similaires et sélectionnez les villes / zones représentatives pour une analyse plus approfondie

La figure suivante montre graphiquement cette procédure et montre les différentes sources de données et modules de calcul qui peuvent être utilisés.

* Figure: Identification de différents cas typiques représentatifs du chauffage urbain (étape 1) *

Dans les sous-chapitres suivants, les différentes étapes de cette procédure sont décrites plus en détail.

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Calcul de la demande de chaleur future et cartes de densité de surface de plancher brute du bâtiment

La première étape de l'analyse consiste à générer des cartes de demande de chaleur future et de densité de surface de plancher brute pour votre région / pays d'intérêt. Vous pouvez utiliser les données développées dans le cadre du projet Hotmaps pour tous les pays de l'UE-28 (données par défaut Hotmaps, disponibles dans la base de données Hotmaps), ou vous pouvez utiliser d'autres cartes de densité de demande de chaleur pour votre région / pays d'intérêt.

  • Utilisez les cartes de demande de chaleur et de densité de surface au sol brute développées dans le cadre du projet Hotmaps - données par défaut sur la densité de la demande de chaleur de la base de données Hotmaps:
    • Pour tous les États membres de l'UE 28, des cartes de densité de la demande de chaleur reflétant la demande de chaleur provenant du chauffage des locaux et de la production d'eau chaude sanitaire dans les bâtiments ont été élaborées. Ils sont disponibles en tant que demande totale de bâtiments résidentiels et non résidentiels, mais également répartis entre les bâtiments résidentiels et non résidentiels. Toutes les cartes sont disponibles au niveau de l'hectare, soit avec une résolution de 100x100m. Les cartes de densité de demande de chaleur peuvent être consultées dans la section des couches de la base de données Hotmaps et plus d'informations sur la façon de sélectionner le pays / la région qui vous intéresse peuvent être trouvées ici.
    • Il est possible d'adapter les cartes de densité de demande de chaleur en fonction d'hypothèses concernant l'évolution future de la demande de chaleur dans les bâtiments. Deux modules de calcul (CM) différents peuvent être utilisés:
      • Les cartes de densité de chaleur et de froid à l'échelle CM peuvent être utilisées pour recalculer la demande de chaleur dans chaque hectare en utilisant le même facteur pour tous les éléments de l'hectare.
      • La projection CM - Demande peut être utilisée pour générer des cartes de la demande de chaleur future et de la densité de la surface de plancher brute basées sur des scénarios de développement par défaut du parc immobilier dans l'UE (lien pour plus d'informations sur les scénarios par défaut. Il est également possible d'adapter plusieurs paramètres comparés aux calculs par défaut comme une réduction de la demande d'énergie ou une réduction de la surface de plancher brute.
  • Utilisez vos propres données sur la densité de la demande de chaleur dans votre pays / région d'analyse :
    • Il est possible de télécharger des cartes de densité de chaleur au format de fichier raster (.tif) dans la boîte à outils Hotmaps lors de la création d'un compte utilisateur et de la connexion à la section privée. Les couches de densité de demande de chaleur téléchargées peuvent refléter la situation actuelle des densités de demande de chaleur dans le pays / région d'intérêt, ou également un scénario futur possible de densités de demande de chaleur, en fonction des données d'entrée utilisées pour générer les couches respectives. Pour plus d'informations sur la création d'un compte utilisateur et le téléchargement de vos propres données, cliquez ici.
    • Il est également possible d 'adapter davantage les propres cartes de densité de chaleur avec les cartes de densité de chaleur et de froid à l' échelle CM ou via la projection CM - Demande comme pour la couche par défaut.

Les cartes de la demande de chaleur développée et de la densité de la surface de plancher brute sont ensuite utilisées dans les étapes suivantes dans d'autres modules de calcul (CM).

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Identification des régions potentiellement intéressantes pour le chauffage urbain

Après avoir élaboré des scénarios futurs possibles de demande de chaleur et des cartes de densité de surface de plancher brute pour la ville / zone d'intérêt, les villes / zones de chauffage urbain potentielles peuvent être identifiées. Cela peut être fait à l'aide du CM - Zones de potentiel de chauffage urbain: seuils définis par l'utilisateur selon les étapes suivantes:

  • Le CM peut être utilisé au niveau NUTS3 - NUTS0 et également au niveau de l'hectare (= propre sélection d'une zone). Cependant, pour de plus grandes zones, le calcul peut prendre beaucoup de temps, ou le module peut trouver trop de zones réalisables et peut ne pas être en mesure d'afficher les résultats. Dans un tel cas, la zone d'intérêt peut être divisée, par exemple dans les différentes zones NUTS3 ou Hectare, et pour chacune d'elles, le CM peut être démarré.
  • Le CM identifie les zones de chauffage urbain potentielles sur la base des deux valeurs de seuil suivantes: un seuil de demande de chaleur pour la demande de chaleur dans chaque cellule de la carte de densité de demande de chaleur et un seuil de demande de chaleur pour les groupes de cellules connectées avec une demande de chaleur supérieure au seuil précédent ( = aire cohérente). Ces deux valeurs de seuil doivent être définies par l'utilisateur.
  • Outre plusieurs autres indicateurs, le module génère un fichier de formes de zones de chauffage urbain potentielles qui sont affichées et stockées dans la boîte à outils dans la section des couches. Les indicateurs suivants sont particulièrement intéressants: la demande de chaleur totale dans la zone cohérente, la densité moyenne de la demande de chaleur dans la zone.
  • Après avoir utilisé le CM pour l'ensemble de la région / du pays d'intérêt, une carte globale des zones potentielles de chauffage urbain peut être générée à partir des cartes uniques.

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Analyse des potentiels d'excès de chaleur et d'énergie renouvelable dans les régions identifiées présentant un intérêt potentiel pour le chauffage urbain

Dans cette étape, les potentiels d'excès de chaleur et d'énergie renouvelable dans les régions identifiées comme potentiellement intéressantes pour le chauffage urbain peuvent être analysés. Ces données, ainsi que les données sur la demande de chaleur et la densité de la demande de chaleur dans les régions collectées à l'étape précédente, peuvent ensuite être utilisées pour caractériser des zones de chauffage urbain représentatives pour des étapes d'analyse ultérieures. La liste suivante donne un aperçu des sources de chaleur à prendre en compte et des liens vers les données par défaut de la source d'énergie respective, disponibles dans la base de données Hotmaps:

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Identification des zones de chauffage urbain représentatives et typiques pour une analyse plus approfondie

Les données collectées au cours des deux étapes précédentes peuvent être utilisées pour définir différents types de zones de chauffage urbain (DH) représentatives et typiques dans la région / le pays d'intérêt. Les régions / villes ayant des dimensions et des combinaisons similaires de demande totale de chaleur, de densité moyenne de demande de chaleur et de potentiels d'énergie renouvelable et de chaleur excédentaire peuvent être regroupées.

Indicateurs possibles pour le regroupement des zones de chauffage urbain typiques:

  • demande de chaleur globale dans la région [GWh / an]
  • densité moyenne de la demande de chaleur dans la zone [MWh / (ha * an)]
  • Potentiel disponible des sources d'énergie renouvelables:
    • puissance des usines de traitement des eaux usées
    • résidus agricoles
    • effluents d'élevage
    • résidus forestiers
    • Déchets solides municipaux
    • conductivité thermique potentielle géothermique
    • capteurs solaires thermiques potentiels - rooftop
    • capteurs solaires thermiques potentiels à champ ouvert
  • potentiels de chaleur excessive:
    • grands sites industriels
    • autre

Pour chacun des groupes développés de zones DH typiques, une ou plusieurs villes / régions représentatives peuvent être sélectionnées et analysées plus avant. Ceux-ci peuvent servir d'études de cas représentatives.

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Comment citer

Marcus Hummel, Giulia Conforto, dans Hotmaps-Wiki, Lignes directrices pour l'utilisation de la boîte à outils Hotmaps pour les analyses au niveau national (août 2020)

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Auteurs et relecteurs

Cette page a été écrite par Marcus Hummel et Giulia Conforto e-think .

☑ Cette page a été révisée par Mostafa Fallahnejad EEG - TU Wien .

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Licence

Copyright © 2016-2020: Marcus Hummel, Giulia Conforto

Licence internationale Creative Commons Attribution 4.0

Ce travail est autorisé sous une licence internationale Creative Commons CC BY 4.0.

Identificateur de licence SPDX: CC-BY-4.0

Texte de la licence: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html

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Reconnaissance

Nous souhaitons exprimer notre profonde gratitude au projet Horizon 2020 Hotmaps (accord de subvention n ° 723677), qui a fourni le financement nécessaire pour mener à bien la présente enquête.

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