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Table des matières

introduction

La base de données créée pour Hotmaps est un entrepôt de données spatial mis à la disposition de la plate-forme à des fins de visualisation et de calcul.

Il existe différents types de données:

  • jeux de données raster (au niveau de l'hectare)
  • jeux de données vectoriels (régions NUTS / UAL, points d'intérêt, ...)
  • ensembles de données non spatiales (principalement liés à NUTS / UAL et liés aux couches vectorielles existantes)

Les jeux de données sont accessibles via un serveur géospatial (GeoServer) qui fournit différents services (WMS / WFS / ...) permettant à quiconque d'afficher, d'inclure ou d'utiliser ces jeux de données.

Les jeux de données se trouvent dans le référentiel Gitlab.

Requete

Veuillez noter que les agrégations lors de la sélection des régions NUTS ou UAL sont pré-calculées et donc plus rapides que les agrégations de sélections d'hectares calculées à la volée.

Des indicateurs

TBD (CREM)

Les technologies

Les technologies utilisées pour la base de données sont:

  • PostgreSQL version 9.6
  • PostGIS version 2.3
  • GeoServer version 2.11.2

Références

  • Simon Pezzutto, Stefano Zambotti, Silvia Croce, Pietro Zambelli, Giulia Garegnani, Chiara Scaramuzzino, Ramón Pascual Pascuas, Alyona Zubaryeva, Franziska Haas, Dagmar Exner (EURAC), Andreas Mueller (e-think), Michael Hartner (TUW), Tobias Fleiter , Anna-Lena Klingler, Matthias Kühnbach, Simon Manwitz, Pia Manz, Matthias Rehfeldt, Jan Steinbach, Eftim Popovski (Fraunhofer ISI) Revu par Lukas Kranzl, Sara Fritz (TUW) Projet Hotmaps , D2.3 WP2 Report - Données ouvertes définies pour L'UE28, 2018 www.hotmaps-project.eu

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Comment citer

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Auteurs et relecteurs

Auteurs:

  • Daniel Hunacek
  • Lucien Zuber

Relecteurs:

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Reconnaissance

Nous souhaitons exprimer notre profonde gratitude au projet Horizon 2020 Hotmaps (accord de subvention n ° 723677), qui a fourni le financement nécessaire à la réalisation de la présente enquête.

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