CM Chauffage central

CM Chauffage central

## Table des matières

introduction

Le module de calcul du coût de chauffage décentralisé (CM) calcule le coût de chauffage nivelé (LCOH) pour les différentes technologies du secteur résidentiel ou du secteur des services. Ce module peut être exécuté pour la région NUTS 3. Les technologies sont les suivantes:

  • Pompe à chaleur air-air, air-eau et saumure-eau,
  • Chauffage électrique,
  • Chaudière bio-huile,
  • Chaudière à mazout,
  • Biomasse automatique et manuelle,
  • Poêle à bois,
  • Gaz naturel,
  • Solaire thermique

Les résultats seront affichés pour le type et la classe de bâtiment sélectionnés.

🔺 Remarque 1: la version actuelle de la boîte à outils est une version test. Nous envisageons d'utiliser des données supplémentaires et d'étendre les fonctionnalités de ce module de calcul.

🔺 Remarque 2: en raison de la diversité des méthodes d'imposition et des remboursements d'impôt dans différents pays, ce module de calcul n'en tient pas compte. To Top

Entrées et sorties

Les paramètres d'entrée et les couches ainsi que les couches de sortie et les paramètres sont les suivants.

Les paramètres d'entrée sont:

  • Surface au sol brute du bâtiment en [ m 2 ]: valeur comprise entre 1 et 10 000
  • Taux d'intérêt: une valeur entre 0 et 1
  • Secteur: résidentiel ou service (actuellement, seul le résidentiel est pris en charge)
  • Type de bâtiment: maison unifamiliale ou multifamiliale
  • Classe de construction: bâtiment existant, rénové ou nouveau
  • Type de demande: chauffage ou refroidissement (Actuellement, seul le chauffage est pris en charge)
  • Année: (🔺 Actuellement, seule l'année 2015 est prise en charge)

Les résultats sont:

  • des graphiques
  • des indicateurs

To Top

Méthode

Lors de la première étape, en fonction de la zone sélectionnée, la demande de chauffage spécifique pour le secteur, le type de bâtiment, la classe de bâtiment et le type de demande sélectionnés est extraite de la base de données Hotmap. Les paramètres liés au coût du système de chauffage dans la zone sélectionnée sont également obtenus de la base de données Hotmaps. En multipliant la demande de chauffage spécifique et la surface de plancher brute du bâtiment, on obtient la demande en énergie. Par la suite, pour calculer le coût nivelé de la chaleur, il convient de suivre les étapes suivantes:

 # final energy demand [kWh] final_energy_demand = energy_demand / efficiency_heating_system # OPEX: Operational Expenditure (EUR) OPEX = fix_operation_and_maintenance * heat_load + variable_operation_and_maintenance * final_energy_demand # CAPEX: Capital Expenditure (EUR) CAPEX = heat_load * specific_investment_cost_of_heating_system * annuity_factor # energy costs (EUR) energy_costs = final_energy_demand * energy_price # total costs heat supply (EUR) total_costs = OPEX + CAPEX + energy_costs # levelized cost of heat (LCOH) [EUR/kWh] LCOH = total_costs / energy_demand 

Le processus ci-dessus est exécuté pour tous les systèmes de chauffage mentionnés dans la section Introduction . Le résumé des résultats est présenté sous forme de graphiques et d’indicateurs dans la boîte à outils.

To Top

Dépôt GitHub de ce module de calcul

Ici, vous obtenez le développement de pointe pour ce module de calcul.

To Top

Échantillon échantillon

Ici, le module de calcul est exécuté pour un bâtiment de 100 m 2 à Francfort une fois pour une maison individuelle, catégorie de bâtiment existant et une fois pour une maison multifamiliale, nouvelle catégorie de bâtiment.

Tout d'abord, utilisez la barre "Aller à l'endroit" pour naviguer jusqu'à Francfort et sélectionnez la ville.

Fig. 1

Suivez les étapes indiquées dans la figure ci-dessous:

  • Cliquez sur le bouton "Couches" pour ouvrir la fenêtre "Couches":
  • Cliquez sur l'onglet "MODULE DE CALCUL".
  • Cliquez sur le bouton "POTENTIEL DE CHAUFFAGE DU DISTRICT".

Fig. 2

  • Maintenant, les "COÛTS DE CHAUFFAGE DÉCENTRAUX" s’ouvrent et sont prêts à fonctionner.

Fig. 3

To Top

Essai 1: maison unifamiliale, bâtiment existant

Ici, vous pouvez entrer les valeurs souhaitées pour exécuter le module de calcul. Nous définissons les valeurs d’entrée comme décrit dans la section (Exemple d’exécution) [# Exemple d’exécution]. Pour exécuter le module de calcul, suivez les étapes suivantes:

  • Attribuez un nom à la session d'exécution (facultatif - ici, nous avons choisi "Test d'exécution 1") et définissons les paramètres d'entrée (ici, les valeurs par défaut ont été utilisées).

Fig. 5

  • Une fois que vous avez entré les données, appuyez sur le bouton Exécuter et attendez la fin du processus.
  • En sortie, les indicateurs et les diagrammes sont affichés dans la fenêtre "RESULTATS".

Fig. 6

  • De plus, plusieurs diagrammes sont générés.

Fig. 7

To Top

Essai 2: maison multifamiliale, nouveau bâtiment

Ici, vous pouvez entrer les valeurs souhaitées pour exécuter le module de calcul. Nous définissons les valeurs d’entrée comme décrit dans la section (Exemple d’exécution) [# Exemple d’exécution]. Pour exécuter le module de calcul, suivez les étapes suivantes:

  • Attribuez un nom à la session d'exécution (facultatif - ici, nous avons choisi "Test d'exécution 1") et définissons les paramètres d'entrée (ici, les valeurs par défaut ont été utilisées).

Fig. 8

  • Une fois que vous avez entré les données, appuyez sur le bouton Exécuter et attendez la fin du processus.
  • En sortie, les indicateurs et les diagrammes sont affichés dans la fenêtre "RESULTATS".

Fig. 9

  • De plus, plusieurs diagrammes sont générés.

Fig. 10

To Top

Références

Comment citer

Mostafa Fallahnejad, dans Hotmaps-Wiki, https://github.com/HotMaps/hotmaps_wiki/wiki/CM-Decentral-heating-costs (avril 2019)

Auteurs et relecteurs

Cette page est écrite par Mostafa Fallahnejad *.

  • [] Cette page a été révisée par Lukas Kranzl *.

* Energy Economics Group - TU Wien

Institut des systèmes énergétiques et des entraînements électriques

Gusshausstrasse 27-29 / 370

1040 Wien

Licence

Droits d'auteur © 2016-2019: Mostafa Fallahnejad

Licence internationale Creative Commons Attribution 4.0

Ce travail est sous licence Creative Commons CC BY 4.0 International.

Identificateur de licence SPDX: CC-BY-4.0

Licence-Text: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html

Reconnaissance

Nous souhaitons exprimer notre profonde gratitude au projet Horizon 2020 Hotmaps (accord de subvention n ° 723677), qui a fourni le financement nécessaire à la réalisation de la présente enquête.

To Top

This page was automatically translated. View in another language:

English (original) Bulgarian* Croatian* Czech* Danish* Dutch* Estonian* Finnish* German* Greek* Hungarian* Irish* Italian* Latvian* Lithuanian* Maltese* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Spanish* Swedish*

* machine translated