not logged in | [Login]
## Sisällysluettelo
Tämä laskentamoduuli käyttää eurooppalaista lämpötiheyskarttaa (EHDM) ja eurooppalaista kokonaispinta-alakarttaa (EGFAM) , jotka molemmat on kehitetty Hotmaps-projektin aikana , ehdottaakseen GIS-pohjaista menetelmää potentiaalisten DH-alueiden määrittämiseksi erityisen painopistealueen avulla kaukolämpö (DH) -verkon kustannuksista. DH-alueet määritetään suorittamalla herkkyysanalyysit EHDM: lle ottaen huomioon keskimääräisten jakelukustannusten ennalta määritelty yläraja. Lähestymistapa mahdollistaa lisäksi siirtojohtojen pituuden ja halkaisijan sekä niihin liittyvien kustannusten arvioinnin. Lähdöt ovat GIS-kerroksia, jotka kuvaavat alueita, jotka ovat taloudellisesti kannattavia DH: n rakentamiseksi, samoin kuin kustannukselliset siirtojohdot, jotka yhdistävät nämä alueet toisiinsa. Laskentamoduulia voidaan käyttää tutkimaan parametrien, kuten verkkokustannusten enimmäismäärän ja markkinaosuuden, vaikutusta potentiaaliin ja DH-järjestelmien laajenemiseen.
Tuloparametrit ja -kerrokset samoin kuin lähtötasot ja -parametrit ovat seuraavat.
Syöttökerrokset ja parametrit ovat:
Lähtökerrokset ja parametrit ovat:
Tässä on lyhyt selitys menetelmästä. Lisätietoja menetelmästä ja formulaatioista on tämän laskentamoduulin julkaisussa julkaisussa [ 1 ].
Laskentamoduulin tavoitteena on löytää alueet, joille DH-järjestelmä voidaan rakentaa ylittämättä käyttäjän määrittelemää keskimääräistä ominaiskustannusta koskevaa enimmäismäärää ( EUR / MWh) . Tämä tehdään seuraavilla oletuksilla:
DH-alueiden määrittäminen tapahtuu kolmessa vaiheessa. Katso lisätietoja toimitetuista koeajoista.
VAIHE 1: Jakeluverkon kustannusten laskeminen lämmön tarpeen ja plot-suhteen perusteella käyttämällä EHDM: ää ja EGFAM: ää
VAIHE 2: Mahdollisten DH-alueiden määrittäminen
VAIHE 3: Taloudellisten DH-alueiden sekä siirtojohtokapasiteetin ja kokoonpanon määrittäminen näiden alueiden yhdistämiseksi toisiinsa.
Tämä laskentamoduuli käyttää Gurobi-ratkaisua optimointiongelman ratkaisemiseen. Laskentamoduulin vakaan toimivuuden takaamiseksi olemme ottaneet käyttöön useita vaihtoehtoja optimointiongelman ratkaisemiseksi. Nämä vaihtoehdot ovat seuraavat:
Täältä saat tämän laskentamoduulin verenpinnan edistymisen.
Tässä lasketaan laskentamoduuli Wienin Itävallan tapaustutkimukselle. Siirry ensin "Paikkaan" -palkin avulla Wieniin ja valitse kaupunki. Napsauta "Kerrokset" -painiketta avataksesi "Kerrokset" -ikkunan ja napsauta sitten "LASKENTAModuli" -välilehteä. Valitse laskentamoduulien luettelosta "CM - kaukolämpöpotentiaali: taloudellinen arvio".
Työkalulaatikon tarjoamat oletusarvot ovat periaatteessa sopivia Wienille, ts. Ne eivät välttämättä sovi muille alueille, ja niitä olisi mukautettava tapaustutkimuksestasi riippuen. Laskelma tehdään kaudelle 2018-2030 (2018 on vuosi 0 ja 2030 on vuosi 12 ja sijoitusaika on 12 vuotta). Odotettu kertynyt energiansäästöaste osoittaa lämmön kysynnän vähentyneen verrattuna investointijakson alkuun (vuosi 2018). DH: n markkinaosuudella tarkoitetaan DH-alueiden markkinaosuutta. Sen arvo sijoituskauden alussa (vuosi 2018) osoittaa todellisen markkinaosuuden (yleensä tiedossa). Odotettu markkinaosuus sijoituskaudella on se, jonka odotat saavuttavan. Tämä arvo tulee tiekarttoista, skenaarioista, politiikoista ja muista. Oletustapauksessa pidämme viiden prosentin korkoa. DH-verkon kustannuskatto kerrotaan ~ 95%: lla, jotta saadaan jakeluverkon kustannuskatto. Tätä arvoa käyttämällä saadaan potentiaaliset DH-alueet. Mahdollisilla alueilla jakeluverkon keskimääräiset kustannukset eivät saa ylittää jakeluverkon kustannusten enimmäismäärää. Täysikuormituntien arvoa käytetään huippukuorman arvioimiseen ja sopivan mitan löytämiseen siirtoverkolle.
Rakennuskustannusvakio ja rakennuskustannuskerroin ovat lähtöisin vertailusta [ 2 ]. Saadut alueet ovat erittäin herkkiä näille arvoille. Siksi suosittelemme yleisenä huomautuksena laskea ensin näillä arvoilla ja vain jos uskot, että nämä arvot johtavat tulosten yliarviointiin tai aliarviointiin, muokkaa niitä.
Oletusarvon mukaan laskennassa käytetään työkalupakin tarjoamia lämpötiheyskarttoja ja bruttopinta-alatiheyskarttoja. Voit käyttää omia lataamiasi tasoja laskennan suorittamiseen. Käytämme tässä oletuskerroksia.
Paina nyt run-painiketta ja odota, kunnes laskenta on valmis.
TÄRKEÄ HUOMAUTUS : Huomaa, että tämä laskentamoduuli voi viedä useita minuutteja lopullisen ratkaisun löytämiseen. Jos laskenta kestää erittäin kauan (yli 10 minuuttia), valitse pienempi alue laskelmaasi. Mielivaltaisten arvojen käyttäminen voi myös johtaa pitkään laskenta-aikaan. Siksi varmista, että antamasi arvot sopivat valitulle alueelle.
Seuraava kuva osoittaa saatujen tulosten tietyille tuloparametreille Wienissä. Tärkeimmät indikaattorit esitetään TULOKSET-ikkunassa. Lisäksi voit saada indikaattoreita napsauttamalla kutakin potentiaalista aluetta kartalla
Tulostekerrokset näkyvät RAKENNAT-ikkunassa Laskentamoduuli-osan alla.
[1]. Fallahnejad M, Hartner M, Kranzl L, Fritz S. Kaukolämpöjärjestelmien jakelu- ja siirtoinvestointikustannusten vaikutus kaukolämpöpotentiaaliin. Energy Procedia 2018; 149: 141–50. doi: 10,1016 / j.egypro.2018.08.178.
[2]. Persson U, Werner S. Lämmönjakelu ja kaukolämmön tulevaisuuden kilpailukyky. Appl Energy 2011; 88: 568–76. doi: 10,1016 / j.apenergy.2010.09.020.
Mostafa Fallahnejad, Hotmaps-Wikissä, https://github.com/HotMaps/hotmaps_wiki/wiki/CM-District-heating-grid-costs (huhtikuu 2019)
Tämän sivun on kirjoittanut Mostafa Fallahnejad *.
* Energiatalouden ryhmä - TU Wienin energiajärjestelmien ja sähkökäyttöjen instituutti Gusshausstrasse 27-29 / 370 1040 Wien
Tekijänoikeudet © 2016-2019: Mostafa Fallahnejad
Creative Commons Attribution 4.0 - kansainvälinen lisenssi Tämä teos on lisensoitu Creative Commons CC BY 4.0: n kansainvälisellä lisenssillä.
SPDX-lisenssitunniste: CC-BY-4.0
Lisenssiteksti: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
Haluamme ilmaista syvimmän arvion Horizon 2020 Hotmaps -hankkeelle (avustussopimus nro 723677), joka rahoitti tämän tutkimuksen toteuttamista.
This page was automatically translated. View in another language:
English (original) Bulgarian* Croatian* Czech* Danish* Dutch* Estonian* French* German* Greek* Hungarian* Irish* Italian* Latvian* Lithuanian* Maltese* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Spanish* Swedish*
* machine translated