not logged in | [Login]
See moodul annab võimaluse lisada HotMapsi tööriistakasti täiendavaid tööstusalasid koos nende kütte- ja jahutusvajaduse ning liigse soojuspotentsiaaliga. Võimalik on lisada täiendavaid energiamahukaid ja vähem energiamahukaid tööstusi. Kasutaja sisestab vajalikud andmed eraldiseisvasse Exceli tööriista, mis seejärel genereerib andmelehe, mille saab üles laadida HotMapsi tööriistakasti.
Laadige alla pakutav Exceli tööriist siit: xxx
Exceli tööriista kasutamise lähenemisviis on illustreeritud alloleval joonisel ja seda kirjeldatakse üksikasjalikumalt järgmistes osades.
Minge vahekaardilehele: 
Esimeses etapis sisestage kogu vajalik üldteave nende kohtade kohta, mille jaoks tuleks arvutada soojus- ja jahutusvajadus ning liigne soojuspotentsiaal. Võimalik on lisada kuni 10 tööstusala.
Teises etapis on 3 võimalust, kuidas saab hinnata soojus- ja jahutusvajadust ning liigset soojuspotentsiaali. Pange tähele, et erinevate ettevõtete vahel on võimalik kolme variandi vahel vahetada, kuid mitte ettevõtte enda sees.
Liigse soojuse temperatuuri osas tuleb mainida, et madala temperatuuriga soojust (<100 ° C) saab sisestada Exceli tööriista, kuid seda ei ole HotMaps-i tööriistakastis veel hinnatud. Kui tuleks arvestada madala temperatuuriga kuumusega, on vajalik soojuspumba rakendamine. Selle jaoks saab kasutaja lisada soojuspumba elektritarbimise elektrienergia lõpptarbimisse ja tõsta tekkiva liigse soojuse temperatuuri vahemikku 100-200 ° C.
Minge vahekaardilehele: 
Valige see suvand, kui soojus- / jahutusvajaduse ning liigse soojuspotentsiaali ja temperatuurijaotuse andmed on valitud ettevõtte jaoks saadaval ja neid saab käsitsi täita.
Minge vahekaardilehele: 
Valige see valik, kui valitud ettevõtte kohta pole teavet soojus- / jahutusvajaduse ja liigse soojuspotentsiaali kohta. Taimepõhise andmebaasi põhjal saab paljude taimede ja toodete / protsesside jaoks valida tüüpilise soojus- / jahutusvajaduse ja temperatuurijaotusega liigse soojuspotentsiaali. Vajaliku sisendina tootespetsiifiliste andmete teisendamiseks tuleb sisestada arvutusaluse väärtus (nt tootmine, pindala jne). Lisateavet arvutusmeetodi kohta leiate meetodist .
Minge vahekaardilehele: 
Valige see valik, kui teie jaama tüüp pole 2. variandi korral saadaval. Sektorispetsiifiliste soojusandmete põhjal arvutatakse tüüpiline soojus- / jahutusvajadus ja liigne soojuspotentsiaal. Vajadusel tuleb sisestada küttevajadus soojusvarustuses (GWh / aastas). Lisateavet arvutusmeetodi kohta leiate meetodist .
Minge vahekaardilehele: 
🔺 Märkus. Praegu pole CSV-failide üleslaadimist tööriistakasti HotMaps veel rakendatud. Lisateave ilmub peagi.
Kui tehase soojus- / jahutusvajadus ja liigne soojuspotentsiaal pole teada, pakutakse kasutajale soojusvajaduse ja liigse soojuspotentsiaali arvutamiseks kahte indikaatoripõhist meetodit.
Tuleb mainida, et need väärtused on ainult soovituslikud ligikaudsed väärtused tüüpiliste taimede (variant 2) või valdkondlikul tasandil (variant 3) korral ning need ei asenda taime soojusvajaduse ja liigse soojuse detailset analüüsi ja mõõtmist.
Taimede spetsiifilised soojusandmed on võetud andmebaasist Forecast. Suure hulga erinevate energiamahukate ja vähem energiamahukate tehasetüüpide jaoks tulenevad soojus- / jahutusvajadus ja liigne soojuspotentsiaal kütuste ja elektri konkreetsest lõpptarbimisest. Oluline on märkida, et aluseks oleva andmebaasi tõttu on selle meetodiga kaetud ainult protsessisoojus ja protsessi jahutamine; ruumi kütmine ja soe vesi ei kuulu siia. Sõltuvalt taime tüüp erinevaid sisendeid arvutamise aluseks on sätestatud (f. Ex. Tootmismaht tonnides või ala m 2).
Soojuse ja jahutuse vajaduse arvutamiseks on vaja eeldada muundamise efektiivsust lõppenergiast soojuseks ja jahutuseks. Kuna suurem osa soojusrakendustest on aurupõhised, eeldatakse, et kasutegur on 90%. Jahutusrakenduste jaoks eeldatakse temperatuuritaseme kaalutud energiatõhususe suhet (EER):
| Temperatuuri tase | eeldatav EER (prognooside andmebaasi kohaselt) | | --- | -------------: | | <-30 ° C | 0,01 | | -30 ° C - 0 ° C | 1,8 | | 0 ° C - 15 ° C ja> 15 ° C | 3,5 |
Kogu 2. variandiks kasutatud andmebaas on saadaval siin: Repository_Link
3. valikuvõimalus annab töötleva tööstuse sektorites soojusvajaduse ja liigse soojuse laiapõhjalise hinnangu (vastavalt NACE Rev. 2 [ 1 ]).
Erinevate sektorite liigse soojuspotentsiaali arvutamiseks kasutatakse Brückner 2016 [ 2 ] kohaselt liigseid soojustegureid (vt allpool olevat tabelit). Liigne soojustegur on määratletud kui heitsoojus, mis tekib ühe kütusekulu kohta. Töötlevas tööstuses ülemäärase soojuspotentsiaali kindlakstegemiseks saadavad andmed pärinevad [ 2 ] heitkoguste uuringust, mis tehakse Saksamaal iga nelja aasta järel. Vastavalt heitkoguste deklareerimise määrusele (1. BImSchG) peavad kõik tunnustuse saamiseks vajalike tehaste käitajad esitama deklaratsiooni oma heitkoguste kohta iga nelja aasta tagant. Hinnatakse 2008. aasta andmeid ettevõtte tasemel, mis koosneb heitgaaside mahu voogudest ja nende temperatuuritasemest. Koos olemasoleva teabega taimede kütusekulu tüübi ja kvantitatiivsuse kohta arvutatakse tehase liigse soojuse tegur järgmiselt:
Liigne soojustegur = liigne soojuse / kütusekulu
Lõpuks arvutatakse liigse soojuse tegur mitte ainult ettevõtte, vaid ka sektori tasandil. Üksikasjalik teave on [ 2 ].
Liigsed soojustegurid vastavalt punktile [ 2 ] hõlmavad protsessisoojusest tulevat liigset soojust, samuti ruumi soojuse tootmist ja sooja vett. Selle põhjuseks on asjaolu, et analüüsitakse ainult jaamast väljuva heitgaasi mahtu, eraldamata kütusekulu ruumi soojendamiseks, sooja tarbeveeks ja protsessisoojuseks. Elektrienergiapõhiste rakenduste tekitatud liigne soojus ei kuulu siia.
Liigse soojuse osakaalu jaotumine temperatuurivahemiku kohta põhineb oma eeldustel.
Liigsed soojustegurid töötleva tööstuse sektorites (vastavalt [ 1 ])
| NACE Rev. 2 | Sektor | liigne soojustegur | | --- | ------------- | -----: | | 10 | Toiduainete tootmine 0,10 | | 11 | Jookide tootmine | 0,14 | | 12 | Tubakatoodete tootmine 0,12 | | 13 | Tekstiilitootmine 0,29 | | 14 | Rõivaste tootmine 0,06 | | 15 | Naha ja nahktoodete tootmine 0,20 | | 16 | Puidu ning puit- ja korktoodete tootmine, va mööbel; õlgedest ja punumismaterjalidest toodete tootmine | 0,10 | | 17 | Paberi ja paberitoodete tootmine 0,09 | | 18 | Trükkimine ja salvestiste paljundus | 0,03 | | 20 | Kemikaalide ja keemiatoodete tootmine 0,09 | | 21 | Põhifarmaatsiatoodete ja ravimpreparaatide tootmine 0,08 | | 22 | Kummi - ja plasttoodete tootmine 0,17 | | 23 | Muude mittemetalliliste mineraaltoodete tootmine | 0,15 | | 24 | Mitteväärismetallide tootmine 0,19 | | 25 | Metalltoodete tootmine, va masinad ja seadmed 0,19 | | 26 | Arvuti -, elektrooniliste ja optiliste toodete tootmine 0,18 | | 27 | Elektriseadmete tootmine 0,31 | | 28 | Mujal liigitamata masinate ja seadmete tootmine 0,16 | | 29 | Mootorsõidukite, haagiste ja poolhaagiste tootmine 0,12 | | 30 | Muude transpordivahendite tootmine 0,38 | | 31 | Mööblitootmine 0,12 | | 32 | Muu tootmine | 0,08 | | 33 | Masinate ja seadmete remont ja paigaldus 0,05 |
Kütuste lõpliku energianõudluse jaotus sektorite lõikes temperatuurivahemikeks põhineb Saksamaa uuringul (energiatõhususe meetmete hindamise andmebaas [ 3 ]). Soojusvajaduse arvutamiseks eeldatakse, et peaaegu kõiki kütuseostu kasutatakse soojuse tootmiseks. Kooskõlas 2. võimalusega eeldatakse, et aurupõhise soojuse tootmisel muundatakse lõpptarbimisest soojusenergiaks 90%.
Kogu variandi 3 jaoks kasutatud andmebaas on saadaval siin: Repository_Link
[1]. Euroopa Komisjon: NACE Rev. 2 Euroopa Ühenduse majandustegevuse statistiline klassifikaator. Luxembourg, 2008. ISBN: 978-92-79-04741-1.
[2]. Brückner S .: Industrielle Abwärme Deutschlandis. Väitekiri Technische Universtität München, 2016.
[3]. Prognos AG, Fraunhofer ISI, TÜ München: Datenbasis zur Bewertung von Energieeffizienzmaßnahmen in der Zeitreihe 2005-2014. Im Auftrag des Umweltbundesamtes. Dessau, 2017. ISSN 1862-4359.
Lisa Neusel, lehel Hotmaps-Wiki, https://github.com/HotMaps/hotmaps_wiki/wiki/en-CM-Add-industry-plant (september 2019)
Selle lehe on kirjutanud Ali Aydemir * ja Lisa Neusel *
* Fraunhofer ISI Fraunhofer ISI, Breslauer Str. 48, 76139 Karlsruhe
Autoriõigused © 2016-2018: Ali Aydemir, Lisa Neusel
Creative Commons Attribution 4.0 rahvusvaheline litsents Selle töö litsents on Creative Commons CC BY 4.0 rahvusvahelise litsentsi alusel.
SPDX-litsentsi identifikaator: CC-BY-4.0
Litsentsi tekst: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
Soovime avaldada oma sügavat tunnustust projektile Horisont 2020 Hotmaps (toetuslepingu number 723677), mis eraldas raha käesoleva uurimise läbiviimiseks.
This page was automatically translated. View in another language:
English (original) Bulgarian* Croatian* Czech* Danish* Dutch* Finnish* French* German* Greek* Hungarian* Irish* Italian* Latvian* Lithuanian* Maltese* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Spanish* Swedish*
* machine translated