Nivel local - Paso 1: Análisis de la demanda actual de calor y los recursos potenciales disponibles

Introducción Wiki

• Pagina de bienvenida

Conjuntos de datos

• Conjunto de datos de Hotmaps: método de recopilación de datos
• Repositorios de datos abiertos de Hotmaps

Estructura y funcionalidades generales de la herramienta

• Introducción a la interfaz de usuario
• Sección Capas en la caja de herramientas Hotmaps
• Seleccione una región en la caja de herramientas Hotmaps
• Recuperar indicadores de un área seleccionada
• Acceso a módulos de cálculo
• Base de datos detrás de la caja de herramientas Hotmaps
• Funciones de carga de datos
• Funciones de exportación de datos

Módulos de cálculo (CM)

• CM - Mapas personalizados de densidad de superficie de suelo y calor
• CM: escalar mapas de densidad de calor y frío
• CM - Proyección de demanda
• CM - Perfiles de carga térmica
• CM - Áreas potenciales de calefacción urbana: umbrales definidos por el usuario
• CM - Potencial de calefacción urbana: evaluación económica
• CM - Despacho de suministro de calefacción urbana
• CM - Suministro de calefacción descentralizado
• CM - Potencial solar térmico y fotovoltaico
• CM - Potencial geotérmico poco profundo
• CM - Potencial de fuente de calor
• CM - Potencial de biomasa
• CM - Potencial eólico
• CM - Exceso de potencial de transporte de calor
• CM - Evaluación de escenarios
• CM - Agregar planta industrial
• CM - Stock de vehículos a nivel NUTS 2

Cómo aplicar la caja de herramientas Hotmaps

• Directriz: caja de herramientas Hotmaps a nivel local
• Directriz: caja de herramientas Hotmaps a nivel nacional
• Concepto para usar Hotmaps para refrigeración de distrito
• Material de entrenamiento

Para desarrolladores

• Sección de desarrolladores
• Lineamientos para definir indicadores
• Directrices para escribir una página Wiki de Hotmaps

Local Scenario Toolchain Steps Next step

Tabla de contenido

• Introducción
• Análisis de los potenciales de exceso de calor y energía renovable en las regiones identificadas con potencial interés para la calefacción urbana.
• Cómo citar
• Autores y revisores
• Licencia
• Reconocimiento

Introducción

Este es el primer paso del análisis a nivel local y municipal.

Figura: Los pasos para analizar los potenciales de exceso de calor y energía renovable se destacan en la cadena de herramientas anterior.

To Top

Análisis de los potenciales de exceso de calor y energía renovable en las regiones identificadas con potencial interés para la calefacción urbana.

En este paso, se pueden analizar los potenciales de exceso de calor y energía renovable en las regiones que se han identificado como áreas potencialmente interesantes para la calefacción urbana. Estos datos, junto con los datos sobre la demanda de calor y la densidad de la demanda de calor en las regiones recopilados en el paso anterior, se pueden utilizar para caracterizar áreas representativas de calefacción urbana para los pasos de análisis adicionales. La siguiente lista ofrece una descripción general de las fuentes de calor que deben tenerse en cuenta y enlaces a los datos predeterminados para la fuente de energía respectiva, que está disponible en la base de datos Hotmaps:

• Fuentes de energía renovable:
  • Plantas de tratamiento de aguas residuales:
    • Energía de plantas de tratamiento de aguas residuales
    • Capacidad de las plantas de tratamiento de aguas residuales
  • Biomasa agrícola:
    • Residuos agrícolas
    • Efluentes de ganado
  • Biomasa del bosque:
    • Residuos forestales
  • Residuos:
    • Residuos sólidos urbanos
  • Energía geotérmica:
    • Conductividad térmica potencial geotérmica
  • Energía solar térmica:
    • Posibles colectores solares térmicos - azotea
    • Colectores solares térmicos potenciales en campo abierto
• Exceso de calor:
  • Grandes sitios industriales:
    • Exceso de calor en sitios industriales
  • Otras fuentes de exceso de calor:
    • La información sobre otras fuentes de exceso de calor, como centrales eléctricas, otras plantas industriales, fuentes de calor de baja temperatura como agua de río, centros de datos, etc., se puede cargar en la caja de herramientas. Puede encontrar una guía sobre cómo hacer esto aquí .

La siguiente figura muestra este procedimiento gráficamente y muestra las diversas fuentes de datos y módulos de cálculo que se pueden utilizar.

Figura: Identificación de diferentes casos representativos y típicos de calefacción urbana (paso 1).

To Top

Cómo citar

Marcus Hummel, Giulia Conforto, en Hotmaps-Wiki, Pautas para usar la caja de herramientas Hotmaps para análisis a nivel local (agosto de 2020)

To Top

Autores y revisores

Esta página fue escrita por Marcus Hummel y Giulia Conforto ( e-think ).

☑ Esta página fue revisada por Mostafa Fallahnejad ( EEG - TU Wien ).

To Top

Licencia

Copyright © 2016-2020: Marcus Hummel, Giulia Conforto

Licencia internacional Creative Commons Attribution 4.0

Este trabajo está autorizado bajo una licencia internacional Creative Commons CC BY 4.0.

Identificador de licencia SPDX: CC-BY-4.0

Texto de licencia: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html

To Top

Reconocimiento

Nos gustaría transmitir nuestro más profundo agradecimiento al Proyecto Hotmaps Horizon 2020 (Acuerdo de subvención número 723677), que proporcionó los fondos para llevar a cabo la presente investigación.

To Top

This page was automatically translated. View in another language:

English (original) Bulgarian^* Czech^* Danish^* German^* Greek^* Estonian^* Finnish^* French^* Irish^* Croatian^* Hungarian^* Italian^* Lithuanian^* Latvian^* Maltese^* Dutch^* Polish^* Portuguese (Portugal, Brazil)^* Romanian^* Slovak^* Slovenian^* Swedish^*

^* machine translated