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Tabla de contenido

Introducción

Este es el quinto paso del análisis a nivel local y municipal.

Figura: Los pasos para calcular los costos del suministro de calor a la calefacción urbana se destacan en la cadena de herramientas anterior

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Estimación de costos para el transporte de exceso de calor a áreas de calefacción urbana

Para estimar los costos de transportar el exceso de calor de fuentes potenciales fuera de las áreas de calefacción urbana a las áreas potenciales de calefacción urbana, se puede utilizar el CM - Potencial de transporte de calor excesivo . El módulo genera costes nivelados del exceso de calor transportado a la red de calefacción urbana [EUR / MWh]. Esto se puede utilizar en el siguiente paso del cálculo de los costos de suministro de calor en calefacción urbana.

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Desarrollo de futuros perfiles de carga térmica

La renovación de edificios conduce a reducciones en la demanda de energía para la calefacción de espacios. Esto también afecta a los perfiles de carga de la demanda de calor en los sistemas de calefacción de distrito: las demandas máximas en invierno disminuyen y las horas de carga completa aumentan debido a una mayor participación de la generación de agua caliente en la demanda general de calor. Con el CM - Perfiles de carga térmica, se pueden desarrollar futuros perfiles de carga térmica de acuerdo con diferentes niveles de ahorro de calor. Esto se puede hacer en función de los perfiles de carga proporcionados en la base de datos Hotmaps (perfiles predeterminados para todas las regiones NUTS2 en Europa) o en función de los perfiles propios cargados en la caja de herramientas. Los perfiles de carga resultantes se utilizan en el siguiente paso, el cálculo de los costes y la emisión del suministro de calor en la calefacción urbana con el módulo de despacho.

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Cálculo de costes y emisiones de suministro de calor en calefacción urbana.

Los costos y las emisiones del suministro de calor en el sistema de calefacción urbana dependen de la interacción de las diferentes capacidades de suministro instaladas. Por lo tanto, es de interés la combinación de menor costo de capacidades y su operación en el tiempo. Para analizar el llamado envío por hora de diferentes combinaciones de tecnologías de suministro y el efecto sobre los costes generales y las emisiones del suministro de calor en calefacción urbana, se puede utilizar el CM - Despacho de suministro de calefacción urbana . Con el módulo se pueden calcular varios escenarios con las siguientes combinaciones de datos de entrada para derivar costos y beneficios:

  • Combinaciones de diferentes tecnologías en carteras de suministro:
    • Exceso de calor de la industria (con o sin bomba de calor)
    • Incineración de residuos
    • Cogeneración de alta eficiencia
    • Solar térmica
    • Geotermia
    • Biomasa
    • Bombas de calor con diferentes fuentes de calor como p. Ej.
      • plantas de tratamiento de aguas residuales
      • agua de rio
      • exceso de calor de los centros de datos
  • Escenarios de precios:
    • para los precios de diferentes vectores energéticos
    • para precios emisiones de CO2

Los cálculos se pueden utilizar para identificar carteras de suministro beneficiosas en las diferentes ciudades / áreas representativas y su sensibilidad a parámetros de influencia importantes como el portador de energía y los precios del CO2 o la tasa de interés y el tiempo de depreciación.

Los resultados de este paso son los costos de suministro de calor al sistema de calefacción de distrito [EUR / MWh] en cada una de las ciudades / áreas representativas y las emisiones de CO2 relacionadas [kt / año]. Estos resultados luego se utilizarán en la Evaluación del escenario general en el Paso 6 .

La siguiente figura muestra el enfoque general.

Figura: Enfoque general para el cálculo del suministro de calor a los costos de calefacción urbana

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Cómo citar

Marcus Hummel, Giulia Conforto, en Hotmaps-Wiki, Pautas para usar la caja de herramientas Hotmaps para análisis a nivel local (agosto de 2020)

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Autores y revisores

Esta página fue escrita por Marcus Hummel y Giulia Conforto ( e-think ).

☑ Esta página fue revisada por Mostafa Fallahnejad ( EEG - TU Wien ).

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Licencia

Copyright © 2016-2020: Marcus Hummel, Giulia Conforto

Licencia internacional Creative Commons Attribution 4.0

Este trabajo está autorizado bajo una licencia internacional Creative Commons CC BY 4.0.

Identificador de licencia SPDX: CC-BY-4.0

Texto de licencia: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html

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Reconocimiento

Nos gustaría transmitir nuestro más profundo agradecimiento al Proyecto Hotmaps Horizon 2020 (Acuerdo de subvención número 723677), que proporcionó los fondos para llevar a cabo la presente investigación.

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