Πίνακας περιεχομένων

Εισαγωγή

Αυτή η ενότητα υπολογισμού χρησιμοποιεί τον Ευρωπαϊκό χάρτη πυκνότητας πυκνότητας (EHDM) και έναν ευρωπαϊκό χάρτη οριζόντιας επιφάνειας δαπέδου (EGFAM) , και οι δύο από τους οποίους αναπτύχθηκαν στο πλαίσιο του έργου Hotmaps , για να προτείνει μια μέθοδο βασισμένη στο GIS για τον προσδιορισμό πιθανών περιοχών DH με ειδική εστίαση σχετικά με το κόστος του δικτύου τηλεθέρμανσης (DH). Οι περιοχές DH καθορίζονται με την εκτέλεση αναλύσεων ευαισθησίας στο EHDM, λαμβάνοντας υπόψη το προκαθορισμένο ανώτερο όριο του μέσου κόστους διανομής. Η προσέγγιση επιτρέπει επιπλέον την εκτίμηση του μήκους και της διαμέτρου των γραμμών μεταφοράς και των συναφών δαπανών τους. Οι έξοδοι είναι στρώματα GIS που απεικονίζουν περιοχές που είναι οικονομικά βιώσιμες για την κατασκευή του DH, καθώς και οι ελάχιστες γραμμές μεταφοράς που συνδέουν αυτές τις περιοχές μεταξύ τους. Η ενότητα υπολογισμού μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να μελετήσει τον αντίκτυπο παραμέτρων όπως το ανώτατο όριο του κόστους του δικτύου και το μερίδιο αγοράς στο δυναμικό και στην επέκταση και επέκταση των συστημάτων DH.

To Top

Είσοδοι και έξοδοι

To Top

Μέθοδος

Εδώ παρέχεται μια σύντομη επεξήγηση της μεθοδολογίας. Για πληρέστερη επεξήγηση της μεθοδολογίας και των τυποποιημένων παραδειγμάτων, παρακαλείσθε να ανατρέξετε στο έγγραφο που δημοσιεύθηκε σχετικά με αυτήν την ενότητα υπολογισμού [ 1 ].

Σκοπός της υπομονάδας υπολογισμού είναι η εύρεση περιφερειών στις οποίες μπορεί να κατασκευαστεί σύστημα DH χωρίς να υπερβεί ένα ανώτατο όριο συγκεκριμένου κόστους καθορισμένο από το χρήστη σε ευρώ / MWh . Αυτό γίνεται κάτω από τις ακόλουθες παραδοχές:

  • Η οικονομική ζώνη DH με τη μεγαλύτερη ζήτηση θερμότητας θεωρείται η μόνη διαθέσιμη πηγή θερμότητας. Παράγει τη θερμότητα για τον εαυτό της και για όλες τις άλλες οικονομικές συνεκτικές περιοχές.
  • μεταξύ δύο περιοχών DH, η θερμότητα μπορεί να ρεύσει προς μία κατεύθυνση,
  • η ετήσια ζήτηση DH θεωρείται ότι παραμένει σταθερή μετά το τελευταίο έτος της επενδυτικής περιόδου
  • το μερίδιο αγοράς ή η εξοικονόμηση ενέργειας έχει τα ίδια ποσοστά εντός των κυψελών μιας περιοχής DH και επίσης σε διαφορετικές περιοχές DH.

Ο προσδιορισμός των οικονομικών περιοχών DH γίνεται σε τρία στάδια.

ΒΗΜΑ 1: Υπολογισμός του κόστους του δικτύου διανομής με βάση τη ζήτηση θερμότητας και την αναλογία αντιστάθμισης χρησιμοποιώντας EHDM και EGFAM

ΒΗΜΑ 2: Προσδιορισμός πιθανών περιοχών DH

ΒΗΜΑ 3: Προσδιορισμός οικονομικών περιοχών DH και δυναμικότητας γραμμής μεταφοράς και διαμόρφωση που απαιτείται για τη σύνδεση αυτών των περιοχών μεταξύ τους.

To Top

Αποθήκη GitHub αυτής της υπομονάδας υπολογισμού

Εδώ εμφανίζεται η εξέλιξη της αιμορραγίας για αυτή τη μονάδα υπολογισμού.

To Top

Εκτέλεση δείγματος

To Top

Τρέχουσα δοκιμή 1: προεπιλεγμένες τιμές εισόδου

To Top

Τρέχουσα δοκιμή 2: τροποποιημένες τιμές εισόδου

To Top

βιβλιογραφικές αναφορές

[1]. Fallahnejad M, Hartner M, Kranzl L, Fritz S. Αντίκτυπος του κόστους επένδυσης διανομής και μετάδοσης των συστημάτων τηλεθέρμανσης σε δυνατότητες τηλεθέρμανσης. Energy Procedia 2018, 149: 141-50. doi: 10.1016 / j.egypro.2018.08.178.

Πώς να αναφέρω

Mostafa Fallahnejad, στο Hotmaps-Wiki, https://github.com/HotMaps/hotmaps_wiki/wiki/CM-District-heating-grid-costs (Απρίλιος 2019)

Συγγραφείς και κριτές

Αυτή η σελίδα είναι γραμμένη από τον Mostafa Fallahnejad *.

  • [] Αυτή η σελίδα αναθεωρείται από τον / την Lukas Kranzl *.

* Ομάδα Οικονομικών της Ενέργειας - TU Wien Ινστιτούτο Ενεργειακών Συστημάτων και Ηλεκτροκινητήρων Gusshausstrasse 27-29 / 370 1040 Wien

Αδεια

Πνευματικά δικαιώματα © 2016-2019: Mostafa Fallahnejad

Creative Commons Attribution 4.0 Διεθνής Άδεια Αυτή η εργασία έχει άδεια με Creative Commons CC BY 4.0 International License.

SPDX-Αναγνωριστικό άδειας χρήσης: CC-BY-4.0

Άδεια-Κείμενο: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html

Αναγνώριση

Θα ήθελα να μεταφέρω τη βαθύτατη εκτίμησή μας για το Horizon 2020 Hotmaps έργου (Αριθμός της Σύμβασης Επιδότησης 723677), η οποία προέβλεπε τη χρηματοδότηση για τη διεξαγωγή της παρούσας έρευνας.

To Top

This page was automatically translated. View in another language:

English (original) Bulgarian* Croatian* Czech* Danish* Dutch* Estonian* Finnish* French* German* Hungarian* Irish* Italian* Latvian* Lithuanian* Maltese* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Spanish* Swedish*

*: machine translated