Lokale Ebene - Schritt 5: Berechnung der Kosten für die Wärmeversorgung der Fernwärme

Scenario Toolchain Steps Previous step Next step

Inhaltsverzeichnis

Einführung

Dies ist der fünfte Schritt der Analyse auf lokaler und kommunaler Ebene.

Abbildung: Die Schritte zur Berechnung der Kosten für die Wärmeversorgung der Fernwärme sind in der obigen Toolchain hervorgehoben

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Schätzung der Kosten für den Transport von überschüssiger Wärme zu Fernwärmebereichen

Um die Kosten für den Transport von überschüssiger Wärme von potenziellen Quellen außerhalb von Fernwärmegebieten zu potenziellen Fernwärmegebieten abzuschätzen, kann das CM - Überschüssiges Wärmetransportpotential genutzt werden. Das Modul liefert ausgeglichene Kosten für überschüssige Wärme, die in das Fernwärmenetz transportiert wird [EUR / MWh]. Dies kann im nächsten Schritt der Berechnung der Wärmeversorgungskosten in der Fernwärme weiter verwendet werden.

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Entwicklung zukünftiger Wärmelastprofile

Die Renovierung von Gebäuden führt zu einer Reduzierung des Energiebedarfs für die Raumheizung. Dies wirkt sich auch auf die Lastprofile des Wärmebedarfs in den Fernwärmesystemen aus: Der Spitzenbedarf im Winter nimmt ab und die Volllaststunden steigen aufgrund höherer Anteile der Warmwassererzeugung am Gesamtwärmebedarf. Mit den CM - Wärmelastprofilen können zukünftige Wärmelastprofile nach unterschiedlichen Wärmespeicherwerten entwickelt werden. Dies kann basierend auf Lastprofilen erfolgen, die in der Hotmaps-Datenbank bereitgestellt werden (Standardprofile für alle NUTS2-Regionen in Europa) oder basierend auf eigenen Profilen, die in die Toolbox hochgeladen wurden. Die resultierenden Lastprofile werden dann im nächsten Schritt, der Berechnung der Kosten und der Emission der Wärmeversorgung in der Fernwärme mit dem Versandmodul, verwendet.

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Berechnung der Kosten und Emissionen der Wärmeversorgung in der Fernwärme

Die Kosten und Emissionen der Wärmeversorgung im Fernwärmesystem hängen vom Zusammenspiel der verschiedenen installierten Versorgungskapazitäten ab. Hierbei ist die kostengünstigste Kombination von Kapazitäten und deren Betrieb über die Zeit von Interesse. Zur Analyse des sogenannten stündlichen Versands verschiedener Versorgungstechnologiekombinationen und der Auswirkung auf die Gesamtkosten und Emissionen der Wärmeversorgung in der Fernwärme kann der CM - Fernwärmeversand verwendet werden. Mit dem Modul können mehrere Szenarien mit folgenden Eingabedatenkombinationen berechnet werden, um Kosten und Nutzen abzuleiten:

  • Kombinationen verschiedener Technologien in Versorgungsportfolios:
    • Überschüssige Wärme aus der Industrie (mit oder ohne Wärmepumpe)
    • Müllverbrennung
    • Hocheffiziente Kraft-Wärme-Kopplung
    • Solarthermie
    • Geothermie
    • Biomasse
    • Wärmepumpen mit unterschiedlichen Wärmequellen wie z
      • Kläranlagen
      • Flusswasser
      • überschüssige Wärme aus Rechenzentren
  • Preisszenarien:
    • für Preise verschiedener Energieträger
    • für Preise CO2-Emissionen

Die Berechnungen können verwendet werden, um vorteilhafte Versorgungsportfolios in den verschiedenen repräsentativen Städten / Gebieten und deren Empfindlichkeit gegenüber wichtigen Einflussparametern wie Energieträger- und CO2-Preisen oder Zinssatz und Abschreibungszeit zu identifizieren.

Die Ergebnisse dieses Schritts sind die Kosten für die Wärmeversorgung des Fernwärmesystems [EUR / MWh] in jeder der repräsentativen Städte / Gebiete und die damit verbundenen CO2-Emissionen [kt / Jahr]. Diese Ergebnisse werden dann in der Gesamtszenario-Bewertung in Schritt 6 verwendet .

Die folgende Abbildung zeigt den Gesamtansatz.

Abbildung: Gesamtansatz zur Berechnung der Wärmeversorgung für Fernwärmekosten

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Wie zu zitieren

Marcus Hummel, Giulia Conforto, im Hotmaps-Wiki, Richtlinien für die Verwendung der Hotmaps-Toolbox für Analysen auf lokaler Ebene (August 2020)

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Autoren und Rezensenten

Diese Seite wurde von Marcus Hummel und Giulia Conforto ( e-think ) geschrieben.

☑ Diese Seite wurde von Mostafa Fallahnejad ( EEG - TU Wien ) überprüft.

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Lizenz

Copyright © 2016-2020: Marcus Hummel, Giulia Conforto

Creative Commons Namensnennung 4.0 Internationale Lizenz

Diese Arbeit unterliegt den Bestimmungen einer Creative Commons CC BY 4.0 International License.

SPDX-Lizenz-ID: CC-BY-4.0

Lizenztext: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html

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Wissen

Wir möchten dem Horizon 2020 Hotmaps-Projekt (Finanzhilfevereinbarung Nr. 723677), das die Mittel für die Durchführung der vorliegenden Untersuchung bereitstellte , unsere tiefste Anerkennung aussprechen .

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