Wiki Einführung

Datensätze

Allgemeine Werkzeugfunktionen und -struktur

Berechnungsmodule (CM)

So wenden Sie die Hotmaps-Toolbox an

Für Entwickler

Hotmaps-Logo

Scenario Toolchain Steps Next step

Inhaltsverzeichnis

Einführung

Dies ist der erste Schritt der Analyse auf nationaler Ebene.

To Top

Identifizierung verschiedener repräsentativer Fälle für Fernwärme

Um verschiedene repräsentative, typische Fälle für die weitere Analyse der Kosten und Potenziale für Fernwärme in dem Land / der Region von Interesse zu identifizieren, bietet Hotmaps verschiedene Standarddatenschichten in der Hotmaps-Datenbank sowie verschiedene Berechnungsmodule (CMs). Außerdem können eigene Daten hochgeladen und verwendet werden. Dieses Identifikationsverfahren kann aus den folgenden Schritten bestehen:

  • Berechnen Sie Szenarien des zukünftigen Wärmebedarfs und erstellen Sie Karten der Bruttogrundfläche für das gesamte interessierende Land / die Region von Interesse
  • Identifizieren Sie anhand von benutzerdefinierten Schwellenwerten Bereiche, die für die Fernwärme möglicherweise interessant sind
  • Analyse / Sammlung von Potenzialen für überschüssige Wärme und erneuerbare Energien in dem identifizierten Land / der identifizierten Region, die / das möglicherweise für Fernwärme interessant ist
  • Gruppieren / gruppieren Sie ähnliche Regionen und wählen Sie repräsentative Städte / Gebiete für die weitere Analyse aus

Die folgende Abbildung zeigt diesen Vorgang grafisch und zeigt die verschiedenen Datenquellen und Berechnungsmodule, die verwendet werden können.

* Abbildung: Identifizierung verschiedener repräsentativer, typischer Fälle für Fernwärme (Schritt 1) *

In den folgenden Unterkapiteln werden die verschiedenen Schritte in diesem Verfahren ausführlicher beschrieben.

To Top

Berechnung des zukünftigen Wärmebedarfs und Erstellung von Karten zur Bruttogrundfläche

Der erste Schritt in der Analyse besteht darin, Karten für den zukünftigen Wärmebedarf und die Bruttogrundflächendichte für Ihre Region / Ihr Land zu erstellen. Sie können Daten verwenden, die im Rahmen des Hotmaps-Projekts für alle EU-28-Länder entwickelt wurden (Hotmaps-Standarddaten, verfügbar in der Hotmaps-Datenbank), oder Sie können andere Karten zur Wärmebedarfsdichte für Ihre Region / Ihr Land verwenden.

  • Verwenden Sie im Rahmen des Hotmaps-Projekts entwickelte Karten für den Wärmebedarf und die Bruttogrundfläche - Standarddaten zur Wärmebedarfsdichte aus der Hotmaps-Datenbank:
    • Für alle EU-28-Mitgliedstaaten (MS) wurden Karten zur Wärmebedarfsdichte entwickelt, die den Wärmebedarf aus Raumheizung und Warmwasserbereitung in Gebäuden widerspiegeln. Sie sind als Gesamtnachfrage in Wohn- und Nichtwohngebäuden verfügbar, werden aber auch zwischen Wohn- und Nichtwohngebäuden aufgeteilt. Alle Karten sind alle auf Hektar-Ebene verfügbar, dh mit einer Auflösung von 100x100m. Auf die Karten zur Wärmebedarfsdichte kann im Layer-Bereich der Hotmaps-Datenbank zugegriffen werden. Weitere Informationen zur Auswahl des Landes / der Region Ihres Interesses finden Sie hier.
    • Es ist möglich, die Karten der Wärmebedarfsdichte an Annahmen bezüglich der zukünftigen Entwicklung des Wärmebedarfs in den Gebäuden anzupassen. Es können zwei verschiedene Berechnungsmodule (CMs) verwendet werden:
      • Die Wärme- und Kaltdichtekarten im CM-Maßstab können verwendet werden, um den Wärmebedarf in jedem Hektar unter Verwendung des gleichen Faktors für alle Hektarelemente neu zu berechnen.
      • Die CM-Bedarfsprognose kann verwendet werden, um zukünftige Karten für den Wärmebedarf und die Bruttogrundflächendichte basierend auf Standardentwicklungsszenarien des Gebäudebestands in der EU zu erstellen (Link zu weiteren Informationen zu den Standardszenarien. Es ist auch möglich, mehrere Parameter im Vergleich anzupassen zu den Standardberechnungen wie einer Reduzierung des Energiebedarfs oder einer Reduzierung der Bruttogeschossfläche.
  • Verwenden Sie eigene Daten zur Wärmebedarfsdichte in Ihrem Analyseland / Ihrer Analyseregion :
    • Es ist möglich, Wärmedichtekarten in einem Rasterdateiformat (.tif) in die Hotmaps-Toolbox hochzuladen, wenn Sie ein Benutzerkonto erstellen und sich im privaten Bereich anmelden. Hochgeladene Schichten der Wärmebedarfsdichte können die aktuelle Situation der Wärmebedarfsdichten in dem Land / der Region von Interesse oder auch ein mögliches zukünftiges Szenario der Wärmebedarfsdichten widerspiegeln, abhängig von den Eingangsdaten, die zur Erzeugung der jeweiligen Schichten verwendet werden. Weitere Informationen zum Erstellen eines Benutzerkontos und zum Hochladen eigener Daten finden Sie hier.
    • Es ist auch möglich, die eigenen Wärmedichtekarten mit den Wärme- und Kaltdichtekarten im CM-Maßstab oder über die CM-Bedarfsprojektion wie für die Standardebene weiter anzupassen.

Die entwickelten Karten für den Wärmebedarf und die Bruttogrundfläche werden in den nachfolgenden Schritten in anderen Berechnungsmodulen (CMs) weiter verwendet.

To Top

Identifizierung von Regionen, die möglicherweise für die Fernwärme interessant sind

Nach der Entwicklung möglicher Zukunftsszenarien für den Wärmebedarf und die Bruttogrundflächendichtekarten für die Stadt / das Gebiet von Interesse können potenzielle Fernwärmestädte / -gebiete identifiziert werden. Dies kann mithilfe der CM - Fernwärmepotentialbereiche erfolgen: Benutzerdefinierte Schwellenwerte gemäß den folgenden Schritten:

  • Das CM kann sowohl auf NUTS3 - NUTS0-Ebene als auch auf Hektar-Ebene verwendet werden (= eigene Auswahl eines Gebiets). Bei größeren Bereichen kann die Berechnung jedoch lange dauern, oder das Modul findet möglicherweise zu viele realisierbare Bereiche und kann die Ergebnisse möglicherweise nicht anzeigen. In einem solchen Fall kann der interessierende Bereich aufgeteilt werden, z. B. in die verschiedenen NUTS3- oder Hektar-Bereiche, und für jeden dieser Bereiche kann das CM gestartet werden.
  • Das CM identifiziert potenzielle Fernwärmebereiche basierend auf den folgenden zwei Schwellenwerten: einem Wärmebedarfsschwellenwert für den Wärmebedarf in jeder Zelle der Wärmebedarfsdichtekarte und einem Wärmebedarfsschwellenwert für Gruppen verbundener Zellen mit einem Wärmebedarf über dem vorherigen Schwellenwert ( = kohärenter Bereich). Diese beiden Schwellenwerte müssen vom Benutzer definiert werden.
  • Neben mehreren anderen Indikatoren generiert das Modul ein Shapefile potenzieller Fernwärmebereiche, die in der Toolbox im Ebenenbereich angezeigt und gespeichert werden. Besonders interessant sind folgende Indikatoren: Gesamtwärmebedarf im zusammenhängenden Bereich, durchschnittliche Wärmebedarfsdichte im Bereich.
  • Nachdem das CM für die gesamte Region / das interessierende Land verwendet wurde, kann aus den einzelnen Karten eine Gesamtkarte potenzieller Fernwärmegebiete erstellt werden.

To Top

Analyse der Potenziale für überschüssige Wärme und erneuerbare Energien in den identifizierten Regionen mit potenziellem Interesse für Fernwärme

In diesem Schritt können die Potenziale für überschüssige Wärme und erneuerbare Energien in den Regionen analysiert werden, die als potenziell interessant für Fernwärme identifiziert wurden. Diese Daten können dann zusammen mit den Daten zum Wärmebedarf und zur Wärmebedarfsdichte in den im vorherigen Schritt gesammelten Regionen verwendet werden, um repräsentative Fernwärmebereiche für weitere Analyseschritte zu charakterisieren. Die folgende Liste gibt einen Überblick über die zu berücksichtigenden Wärmequellen und enthält Links zu den Standarddaten für die jeweilige Energiequelle, die in der Hotmaps-Datenbank verfügbar sind:

To Top

Identifizierung repräsentativer, typischer Fernwärmebereiche zur weiteren Analyse

Die in den beiden vorherigen Schritten gesammelten Daten können verwendet werden, um verschiedene Arten repräsentativer, typischer Fernwärmebereiche (DH) in der Region / dem Land von Interesse zu definieren. Regionen / Städte mit ähnlichen Dimensionen und Kombinationen aus Gesamtwärmebedarf, durchschnittlicher Wärmebedarfsdichte und Potenzialen für erneuerbare Energien und überschüssige Wärme können gruppiert werden.

Mögliche Indikatoren für die Gruppierung typischer Fernwärmebereiche:

  • Gesamtwärmebedarf in der Region [GWh / Jahr]
  • durchschnittliche Wärmebedarfsdichte im Gebiet [MWh / (ha * yr)]
  • Verfügbares Potenzial erneuerbarer Energiequellen:
    • Kläranlagen Strom
    • landwirtschaftliche Rückstände
    • tierische Abwässer
    • Waldreste
    • Siedlungsabfälle
    • geothermische potentielle Wärmeleitfähigkeit
    • potenzielle Solarthermiekollektoren - Dach
    • potenzielle Solarthermiekollektoren offen - Feld
  • überschüssige Wärmepotentiale:
    • große Industriestandorte
    • andere

Für jede der entwickelten Gruppen typischer DH-Gebiete können dann eine oder mehrere repräsentative Städte / Regionen ausgewählt und weiter analysiert werden. Diese können als repräsentative Fallstudien dienen.

To Top

Wie zu zitieren

Marcus Hummel, Giulia Conforto, im Hotmaps-Wiki, Richtlinien für die Verwendung der Hotmaps-Toolbox für Analysen auf nationaler Ebene (August 2020)

To Top

Autoren und Rezensenten

Diese Seite wurde von Marcus Hummel und Giulia Conforto e-think geschrieben .

☑ Diese Seite wurde von Mostafa Fallahnejad EEG - TU Wien bewertet.

To Top

Lizenz

Copyright © 2016-2020: Marcus Hummel, Giulia Conforto

Creative Commons Namensnennung 4.0 Internationale Lizenz

Diese Arbeit unterliegt den Bestimmungen einer Creative Commons CC BY 4.0 International License.

SPDX-Lizenz-ID: CC-BY-4.0

Lizenztext: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html

To Top

Wissen

Wir möchten dem Horizon 2020 Hotmaps-Projekt (Finanzhilfevereinbarung Nr. 723677), das die Mittel für die Durchführung der vorliegenden Untersuchung bereitstellte , unsere tiefste Anerkennung aussprechen .

To Top

This page was automatically translated. View in another language:

English (original) Bulgarian* Czech* Danish* Greek* Spanish* Estonian* Finnish* French* Irish* Croatian* Hungarian* Italian* Lithuanian* Latvian* Maltese* Dutch* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Swedish*

* machine translated