Hotmaps-Datensatzmethode zur Datenerfassung

Wiki Einführung

• Startseite

Datensätze

• Hotmaps-Datensatz: Methode zur Datenerfassung
• Hotmaps öffnen Datenrepositorys

Allgemeine Werkzeugfunktionen und -struktur

• Einführung in die Benutzeroberfläche
• Ebenenbereich in der Hotmaps-Toolbox
• Wählen Sie eine Region in der Hotmaps-Toolbox aus
• Rufen Sie Indikatoren eines ausgewählten Bereichs ab
• Zugriff auf Berechnungsmodule
• Datenbank hinter der Hotmaps-Toolbox
• Funktionen zum Hochladen von Daten
• Datenexportfunktionen

Berechnungsmodule (CM)

• CM - Kundenspezifische Karten für Wärme und Bruttogrundfläche
• CM - Skalieren Sie Wärme- und Kühldichtekarten
• CM - Nachfrageprojektion
• CM - Wärmelastprofile
• CM - Fernwärmepotentialbereiche: Benutzerdefinierte Schwellenwerte
• CM - Fernwärmepotential: wirtschaftliche Bewertung
• CM - Fernwärmeversand
• CM - Dezentrale Heizungsversorgung
• CM - Solarthermie- und PV-Potenzial
• CM - Flaches geothermisches Potenzial
• CM - Wärmequellenpotential
• CM - Biomassepotential
• CM - Windpotential
• CM - Überschüssiges Wärmetransportpotential
• CM - Szenariobewertung
• CM - Industrieanlage hinzufügen
• CM - Fahrzeugbestand auf NUTS 2-Ebene

So wenden Sie die Hotmaps-Toolbox an

• Richtlinie: Hotmaps-Toolbox auf lokaler Ebene
• Richtlinie: Hotmaps-Toolbox auf nationaler Ebene
• Konzept zur Verwendung von Hotmaps zur Fernkühlung
• Schulungsunterlagen

Für Entwickler

• Entwicklerbereich
• Richtlinien zur Definition von Indikatoren
• Richtlinien zum Schreiben einer Hotmaps-Wiki-Seite

Inhaltsverzeichnis

• Datensammlung
• Verweise
• Wie zu zitieren
• Autoren und Rezensenten
• Lizenz
• Wissen

Datensammlung

Hotmaps bietet eine große Anzahl offener Datensätze. Die Daten wurden standardmäßig für die gesamten EU28-Länder bereitgestellt, um die lokale, regionale und nationale Planung für Heizung und Kühlung (H & C) zu unterstützen. Hotmaps-Datensätze enthalten Daten für verschiedene Kategorien, darunter:

• Gebäudebestandsanalyse;
• Raumheizung, -kühlung und Warmwasserbedarf;
• Klimakontext;
• Industrieller Prozess;
• Heiz- und Kühlversorgung;
• Datenerfassung und mögliche Überprüfung erneuerbarer Energiequellen;
• Stündliche Lastprofile;
• Elektrizitätssystemmodul und
• Transport.

In diesem Bericht werden alle Ansätze für die Datenerfassung und -analyse in den verschiedenen Sektoren (z. B. Wohnen, Dienstleistung, Industrie und Verkehr) beschrieben [ 1 ].

To Top

Verweise

[1] Simon Pezzutto, Stefano Zambotti, Silvia Croce, Pietro Zambelli, Giulia Garegnani, Chiara Scaramuzzino, Ramón Pascual Pascuas, Alyona Zubaryeva, Franziska Haas, Dagmar Exner (EURAC), Andreas Müller (e-think), Michael Hartner (TU) Tobias Fleiter, Anna-Lena Klingler, Matthias Kühnbach, Pia Manz, Simon Marwitz, Matthias Rehfeldt, Jan Steinbach, Eftim Popovski (Fraunhofer ISI) Bewertet von Lukas Kranzl, Sara Fritz (TUW); Online-Zugang

To Top

Wie zu zitieren

Mostafa Fallahnejad, im Hotmaps-Wiki, Hotmaps-Open-Data-Set-Data-Collection (Mai 2019)

To Top

Autoren und Rezensenten

Diese Seite wurde von Mostafa Fallahnejad ( EEG - TU Wien ) verfasst.

☑ Diese Seite wurde von Marcus Hummel ( e-think ) überprüft

To Top

Lizenz

Copyright © 2016-2019: Mostafa Fallahnejad

Creative Commons Namensnennung 4.0 Internationale Lizenz

Diese Arbeit unterliegt den Bestimmungen einer Creative Commons CC BY 4.0 International License.

SPDX-Lizenz-ID: CC-BY-4.0

Lizenztext: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html

To Top

Wissen

Wir möchten dem Horizon 2020 Hotmaps-Projekt (Finanzhilfevereinbarung Nr. 723677), das die Mittel für die Durchführung der vorliegenden Untersuchung bereitstellte , unsere tiefste Anerkennung aussprechen .

To Top

This page was automatically translated. View in another language:

English (original) Bulgarian^* Czech^* Danish^* Greek^* Spanish^* Estonian^* Finnish^* French^* Irish^* Croatian^* Hungarian^* Italian^* Lithuanian^* Latvian^* Maltese^* Dutch^* Polish^* Portuguese (Portugal, Brazil)^* Romanian^* Slovak^* Slovenian^* Swedish^*

^* machine translated