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Dieses Modul berechnet das Windenergieversorgungspotential in einem ausgewählten Bereich. Die Eingaben in das Modul sind eine Rasterdatei mit der durchschnittlichen Windgeschwindigkeit und den technischen Spezifikationen des Windblatts und der Turbine.
Dieses Modul bewertet die Windenergie, die von einer Windkraftanlage erzeugt werden kann, mit einer jährlichen, monatlichen und stündlichen Auflösung. Das Modul schätzt die Anzahl der Turbinen, die in einem vordefinierten Bereich installiert werden können. Ziel ist es, das Windenergiepotenzial und die finanzielle Durchführbarkeit eines ausgewählten Gebiets zu berechnen, indem Folgendes berücksichtigt wird:
Die Eingabeparameter und Ebenen sowie die Ausgabeebenen und -parameter sind wie folgt.
Eingabeebenen und Parameter sind:
Ausgabeebenen und Parameter sind:
Die vom CM verwendete Methode besteht darin, den vom Benutzer ausgewählten Bereich zu verwenden. Die Standardbereiche sind die Bereiche, die in den Windpotentialschichten identifiziert wurden und nur Bereiche mit geringer oder geringer Vegetation sowie kahle und verbrannte Bereiche (Klassen 3.2.1. Bis 3.2.4. Und 3.3.3., 3.3.4. Von Corine Land Cover (CLC ) wurden diese Bereiche anhand der folgenden Ausschlusskriterien weiter gefiltert:
Das CM verwendet den benutzerdefinierten Abstand zwischen den Hubs, um ein Raster potenzieller Hubs in den ausgewählten Bereichen zu erstellen. Basierend auf der Anzahl der Windkraftanlagen, die möglicherweise installiert werden können, basierend auf den Hauptmerkmalen des Windsystems, der Höhe und den technischen Spezifikationen berechnet das Modul die Energie, die vom System erzeugt werden kann.
Das Modul erhält das monatliche und stündliche Profil, berechnet den Schwerpunkt der ausgewählten Bereiche und fragt die RenewableNinja-API ab , die die Daten aus dem MERRAv2-Datensatz bereitstellt.
Hier erhalten Sie die neueste Entwicklung für dieses Berechnungsmodul.
Pietro Zambelli, im Hotmaps-Wiki, CM-Wind-Potential (September 2020)
Diese Seite wurde von Giulia Garegnani und Pietro Zambelli ( EURAC ) geschrieben.
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Wir möchten dem Horizon 2020 Hotmaps-Projekt (Finanzhilfevereinbarung Nr. 723677), das die Mittel für die Durchführung der vorliegenden Untersuchung bereitstellte, unsere tiefste Anerkennung aussprechen.
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