not logged in | [Login]
Scenario Toolchain Steps Previous step Next step
Dette er det femte trin i analysen på lokalt og kommunalt niveau.
Figur: Trinene til beregning af omkostningerne ved varmeforsyning til fjernvarme er fremhævet i Toolchain ovenfor
For at estimere omkostningerne ved transport af overskydende varme fra potentielle kilder uden for fjernvarmeområder til potentielle fjernvarmeområder kan CM - Overskydende varmetransportpotentiale bruges. Modulet giver niveauiserede omkostninger til overskudsvarme transporteret til fjernvarmenettet [EUR / MWh]. Dette kan yderligere bruges i det næste trin til beregning af varmeforsyningsomkostninger i fjernvarme.
Renovering af bygninger fører til reduktion af energibehovet til rumopvarmning. Dette påvirker også belastningsprofilerne for varmebehov i fjernvarmesystemerne: Højeste krav om vinteren falder, og de fulde belastningstimer øges på grund af højere andele af varmt vandproduktion af det samlede varmebehov. Med CM - Varmebelastningsprofiler kan fremtidige varmebelastningsprofiler udvikles i henhold til forskellige varmebesparende niveauer. Dette kan gøres baseret på belastningsprofiler leveret i Hotmaps-databasen (standardprofiler for alle NUTS2-regioner i Europa) eller baseret på egne profiler uploadet til værktøjskassen. De resulterende belastningsprofiler bruges derefter i det næste trin, beregning af omkostninger og emission af varmeforsyning i fjernvarme med forsendelsesmodulet.
Omkostningerne og emissionerne af varmeforsyning i fjernvarmesystemet afhænger af interaktionen mellem de forskellige installerede forsyningskapaciteter. Herved er den billigste kombination af kapaciteter og deres drift over tid af interesse. For at analysere den såkaldte timeforsendelse af forskellige forsyningsteknologikombinationer og effekten på de samlede omkostninger og emissioner fra varmeforsyning i fjernvarme kan CM - fjernvarmeforsyningsforsendelsen bruges. Med modulet kan flere scenarier med følgende inputdatakombinationer beregnes for at få omkostninger og fordele:
Beregningerne kan bruges til at identificere gavnlige forsyningsporteføljer i de forskellige repræsentative byer / områder og deres følsomhed over for vigtige påvirkende parametre som energibærer og CO2-priser eller rente- og afskrivningstid.
Resultaterne af dette trin er varmeforsyningsomkostningerne til fjernvarmesystemet [EUR / MWh] i hver af de repræsentative byer / områder og de relaterede CO2-emissioner [kt / år]. Disse resultater vil derefter blive brugt i den samlede scenarievurdering i trin 6 .
Følgende figur viser den overordnede tilgang.
Figur: Overordnet tilgang til beregning af varmeforsyning til fjernvarmeomkostninger
Marcus Hummel, Giulia Conforto, i Hotmaps-Wiki, Retningslinjer for brug af Hotmaps-værktøjskassen til analyser på lokalt niveau (August 2020)
Denne side er skrevet af Marcus Hummel og Giulia Conforto ( e-think ).
☑ Denne side blev gennemgået af Mostafa Fallahnejad ( EEG - TU Wien ).
Ophavsret © 2016-2020: Marcus Hummel, Giulia Conforto
Creative Commons Attribution 4.0 International licens
Dette arbejde er licenseret under en Creative Commons CC BY 4.0 International licens.
SPDX-licensidentifikator: CC-BY-4.0
Licens-tekst: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
Vi vil gerne formidle vores dybeste påskønnelse til Horizon 2020 Hotmaps-projektet (tilskudsaftale nummer 723677), som gav finansieringen til at gennemføre den nuværende undersøgelse.
This page was automatically translated. View in another language:
English (original) Bulgarian* Czech* German* Greek* Spanish* Estonian* Finnish* French* Irish* Croatian* Hungarian* Italian* Lithuanian* Latvian* Maltese* Dutch* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Swedish*
* machine translated