not logged in | [Login]
Scenario Toolchain Steps Previous step Next step
Dette er det tredje trin i analysen på lokalt og kommunalt niveau.
Figur: Trinene til beregning af de decentrale varmeforsyningsomkostninger er fremhævet i Toolchain ovenfor.
I det tredje trin beregnes omkostningerne og emissionerne af varmeforsyning via decentrale teknologier. Denne beregning skal udføres for forskellige repræsentative bygninger i landet / regionen af interesse. Mens repræsentative byer / områder for fjernvarme er blevet udviklet i trin 1 i fremgangsmåden, kan typiske bygninger i hver EU-medlemsstats data findes i Hotmaps-standarddatabasen. For mange EU-lande findes der også detaljerede bygningstyper (bygning arketyper) med data om varmebehov før og efter renovering i statistik og litteratur.
CM - decentral varmeforsyning kan bruges til at beregne omkostninger og emissioner fra varmeforsyning via forskellige decentrale teknologier. Modulet bruger data om varmeefterspørgsel samt data om omkostninger ved teknologier og priser for energibærere til at beregne de niveauerede omkostninger til varmeforsyning [EUR / MWh] for de forskellige teknologier i de forskellige typiske bygninger og renoveringstilstande. Følgende figur viser denne procedure grafisk og viser de forskellige datakilder, der tilføres CM - decentral varmeforsyning .
Figur: Beregning af decentral varmeforsyning
Beregningerne kan bruges til at identificere omkostninger og fordele ved forskellige forsyningsteknologier i forskellige repræsentative bygninger og deres følsomhed over for vigtige påvirkende parametre som energibærer og CO2-priser eller rente- og afskrivningstid.
Resultaterne af dette trin er omkostningerne ved varmeforsyning via decentrale teknologier i [EUR / MWh] i hver af de repræsentative bygninger og de relaterede CO2-emissioner [kt / år]. Disse resultater vil derefter blive brugt i den samlede scenarievurdering i trin 6 .
Marcus Hummel, Giulia Conforto, i Hotmaps-Wiki, Retningslinjer for brug af Hotmaps-værktøjskassen til analyser på lokalt niveau (August 2020)
Denne side er skrevet af Marcus Hummel og Giulia Conforto ( e-think ).
☑ Denne side blev gennemgået af Mostafa Fallahnejad ( EEG - TU Wien ).
Ophavsret © 2016-2020: Marcus Hummel, Giulia Conforto
Creative Commons Attribution 4.0 International licens
Dette arbejde er licenseret under en Creative Commons CC BY 4.0 International licens.
SPDX-licensidentifikator: CC-BY-4.0
Licens-tekst: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
Vi vil gerne formidle vores dybeste påskønnelse til Horizon 2020 Hotmaps-projektet (tilskudsaftale nummer 723677), som gav finansieringen til at gennemføre den nuværende undersøgelse.
This page was automatically translated. View in another language:
English (original) Bulgarian* Czech* German* Greek* Spanish* Estonian* Finnish* French* Irish* Croatian* Hungarian* Italian* Lithuanian* Latvian* Maltese* Dutch* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Swedish*
* machine translated