Disclaimer: The explanation provided on this website (Hotmaps Wiki) are indicative and for research purposes only. No responsibility is taken for the accuracy of the provided information, explanations and figures or for using them for unintended purposes.
Data privacy: By clicking OK below, you accept that this website may use cookies.
Dette beregningsmodul viser køretøjets lagerprofil i NUTS 2-niveau fra 1990 op til år 2030 baseret på et business as usual-scenario. Datasættet kan også findes i Hotmaps-datasættet. De illustrerede tal på NUTS 2-niveau blev ekstrapoleret baseret på værdier på NUTS 0-data. De historiske datapunkter blev ekstrapoleret baseret på fremtidige tendenser for udvalgte indikatorer afledt af PRIMES – TREMOVE EU 2016-referencescenariet.
Dette beregningsmodul viser køretøjets lagerprofil i NUTS 2-niveau frem til år 2030 baseret på et business as usual-scenario. Datasættet kan også findes i Hotmaps-arkivet. De illustrerede tal på NUTS 2-niveau blev ekstrapoleret baseret på værdier på NUTS 0-data. De historiske datapunkter blev ekstrapoleret baseret på fremtidige tendenser for udvalgte indikatorer afledt af referencescenariet PRIMES – TREMOVE EU 2016 [1] .
Beregningsmodulet kan kun køres på NUTS 2-niveau.
Indgange : Denne CM kræver ingen inputparameter fra brugeren. Brugeren skal kun vælge en eller flere NUTS 2-regioner.
Udgange :
NUTS2-dataene (2006) er resultatet af en rumlig interpolering af køretøjets lagerdata på NUT0-niveau ved hjælp af NUTS2-dataene for antallet af køretøjslager og BNP på NUTS2-niveau som proxy. Desuden er den oprindelige 5 års opløsning af dataene på NUTS0-niveau blevet interpoleret med en årlig opløsning. Resultaterne vises i form af indikatorer og en graf.
Det skal bemærkes, at i tilfælde af udvælgelse af to eller flere regioner præsenteres en samlet værdi. Desuden skal det bemærkes, at dataene er tilgængelige i forskellige perioder afhængigt af NUTS 2-regionen (f.eks. En region fra 1999 til 2030 og den anden fra 1995 til 2030). Derfor, i tilfælde af valg af to eller flere regioner, bør værdierne fra de regioner, der udgør regioner, også overvejes af brugeren.
Her får du banebrydende udvikling for dette beregningsmodul.
[1] Europa-Kommissionen, "EU Referencescenario 2016." [Online]. Tilgængelig: https://data.europa.eu/euodp/data/dataset/energy-modelling.
Mostafa Fallahnejad, i Hotmaps-Wiki, CM-Vehicle-stock-på-NUTS-2-niveau (september 2020)
Denne side blev skrevet af Mostafa Fallahnejad ( EEG - TU Wien ).
☑ Denne side blev gennemgået af Marcul Hummel ( e-think ).
Ophavsret © 2016-2020: Mostafa Fallahnejad
Creative Commons Attribution 4.0 International licens
Dette arbejde er licenseret under en Creative Commons CC BY 4.0 International licens.
SPDX-licensidentifikator: CC-BY-4.0
Licens-tekst: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
Vi vil gerne formidle vores dybeste påskønnelse til Horizon 2020 Hotmaps-projektet (tilskudsaftale nummer 723677), som gav finansieringen til at gennemføre den nuværende undersøgelse.
This page was automatically translated. View in another language:
English (original) Bulgarian* Czech* German* Greek* Spanish* Estonian* Finnish* French* Irish* Croatian* Hungarian* Italian* Lithuanian* Latvian* Maltese* Dutch* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Swedish*
* machine translated
Last edited by web, 2020-09-30 11:29:36