Indholdsfortegnelse

På et øjeblik

Dette modul beregner potentialet for overfladisk geotermisk energi, der skal bruges i jordvarmepumper til udvalgte regioner i form af en rasterfil. Indgangene er rasterfiler med indledende jordtemperaturer, dybdegennemsnitlig jordvarmeledningsevne og dybdegennemsnitlig jordvarmekapacitet.

To Top

Introduktion

Beregningsmodulet sigter mod at beregne det lave geotermiske potentiale baseret på r.green.gshp. Teoretisk i henhold til G.pot-metoden . I dette modul er output den teoretiske maksimale energi, der i det ideelle tilfælde kan konverteres uden at overveje de økonomiske og rumlige begrænsninger.

To Top

Ind- og udgange

Inputparametrene og lagene, såvel som outputlagene og parametrene, er som følger.

Inputlag og parametre er:

  • Vektor med dybde-gennemsnitlig jordvarmeledningsevne [W m -1 K -1 ]
  • Værdi med opvarmningssæsonen [0-365] dage
  • Raster med den indledende jordtemperatur T0 [° C]
  • Værdi med dybde-gennemsnitlig jordvarmekapacitet [MJ m -3 K -1 ]

Parametrene til forhåndsinput er:

  • Borehullets radius [m]
  • Borehulls termisk modstand [m KW -1 ]
  • Borehullængde [m]
  • Rørradius [m]
  • Antal rør i borehullet
  • Termisk ledningsevne for borehullsfyldningen (geotermisk injektionsmørtel) [W m -1 K -1 ]
  • Minimum eller maksimum væsketemperatur [° C]
  • Anlæggets simulerede levetid [år]

Outputlag og parametre er:

  • et rasterkort med geotermisk potentiale [MWh / (ha * år)]
  • en indikator på gennemsnitlig energi, der kan ekstraheres pr. GCHP-system [MWh / år]

En dybere forklaring på standardindgangsraster findes i Hotmaps-arkivet

Det er også værd at nævne, at på grund af det faktum, at implementering af geotermisk system ikke altid er mulig, specielt i de meget tætte byområder, giver input-rasterfilen ikke information til flere store byer. Dette er også synligt i outputfilerne og er IKKE en fejl i beregningen.

To Top

Metode

Metoden til at definere energipotentialet er baseret på G.pot . Potentialet ved lav geotermisk energi beregnes ved hjælp af og empirisk forhold foreslået af Casasso et al. (2016) .

Metoden frembringer et kort med den effekt og energi, der kan ekstraheres i betragtning af terrænets vigtigste egenskaber (f.eks. Jordtemperatur / kapacitet / ledningsevne) og borehullet (f.eks. Længde, diameter osv.).

To Top

GitHub-arkiv for dette beregningsmodul

Her får du banebrydende udvikling for dette beregningsmodul.

To Top

Prøvekørsel

Brugere kan angive forskellige jordegenskaber (f.eks. Jordtemperatur, jordledningsevne og kapacitet), hvis de er tilgængelige. Det er også muligt at definere de forskellige egenskaber ved det geotermiske system som borehullets geometri.

Som tidligere nævnt genereres et rasterlag som output. Dette lag viser potentialet i forskellige områder. Da det er vanskeligt at estimere potentialet i tætte byområder, giver input-rasterlaget ikke information til sådanne regioner. Som et resultat er disse regioner også tomme i outputlaget.

To Top

Hvordan man citerer

Pietro Zambelli og Giulia Garegnani, i Hotmaps Wiki, CM Lavt geotermisk potentiale (september 2020)

Forfattere og korrekturlæsere

Denne side blev skrevet af Giulia Garegnani og Pietro Zambelli ( EURAC ).

☑ Denne side blev gennemgået af Mostafa Fallahnejad ( EEG - TU Wien ).

To Top

Licens

Ophavsret © 2016-2020: Pietro Zambelli og Giulia Garegnani

Creative Commons Attribution 4.0 International licens

Dette arbejde er licenseret under en Creative Commons CC BY 4.0 International licens.

SPDX-licensidentifikator: CC-BY-4.0

Licens-tekst: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html

To Top

Anerkendelse

Vi vil gerne formidle vores dybeste påskønnelse til Horizon 2020 Hotmaps-projektet (tilskudsaftale nummer 723677), som gav finansieringen til at gennemføre den nuværende undersøgelse.

To Top

This page was automatically translated. View in another language:

English (original) Bulgarian* Czech* German* Greek* Spanish* Estonian* Finnish* French* Irish* Croatian* Hungarian* Italian* Lithuanian* Latvian* Maltese* Dutch* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Swedish*

* machine translated