Disclaimer: The explanation provided on this website (Hotmaps Wiki) are indicative and for research purposes only. No responsibility is taken for the accuracy of the provided information, explanations and figures or for using them for unintended purposes.
Data privacy: By clicking OK below, you accept that this website may use cookies.
Dette modul sigter mod at fremhæve den varmekilde, der kan klassificeres som: egnet, betinget egnet og ikke egnet til energiudnyttelse på byniveau.
Potentielt er der i by- eller regionale områder flere ressourcer, der kan bruges til at levere termisk energi (til opvarmning og / eller køleformål). Dette modul har til formål at klassificere de forskellige varmekilder baseret på deres egnethed. Modulet klassificerer systemerne i tre hovedkategorier: Egnet, Betinget egnet, Ikke egnet. Modulet returnerer et vektorkort med de klassificerede punkter og returnerer effekten som klassificeret for hver klasse. Dette modul genererer en shapefile, der klassificerer varmekildepotentialet baseret på afstanden fra varmekilden fra efterspørgslen og baseret på varmekildens kapacitet. Hver varmekilde er klassificeret i tre hovedklasser:
Modulet automatiserer metoden som defineret af:
Neugebauer, Georg, Florian Kretschmer, René Kollmann, Michael Narodoslawsky, Thomas Ertl og Gernot Stoeglehner. 'Kortlægning af termiske energiressourcepotentialer fra renseanlæg til spildevand'. Bæredygtighed 7, nej. 10 (september 2015): 12988-13010. https://doi.org/10.3390/su71012988 .
Inputparametrene og lagene samt outputlagene og parametrene er som følger.
Inputlag og parametre er:
Varmekildekapacitet er et vektorkort med vandgennemstrømningen, der kan bæres ud / bæres bæredygtigt, udtrykt i populationsækvivalent (PE). De obligatoriske kolonner er: gid
, capacity
.
Varmekildekraft er et vektorkort med den effekt, der kan bruges. De obligatoriske kolonner er: gid
, capacity
, med gid
der skal være i overensstemmelse med de værdier, der anvendes i kapacitetslaget.
Brugeren kan definere den maksimale afstand for at overveje varmekilden inden for byområderne (standardværdi: 150m): inden within_dist
.
Brugeren kan definere den maksimale afstand for at overveje varmekilden nær byområderne, alle områder over denne tærskel vil blive klassificeret langt fra byområderne - (standardværdi: 1000m): near_dist
Outputlag og parametre er:
Vi følger metoden defineret af:
Neugebauer, Georg, Florian Kretschmer, René Kollmann, Michael Narodoslawsky, Thomas Ertl og Gernot Stoeglehner. 'Kortlægning af termiske energiressourcepotentialer fra renseanlæg til spildevand'. Bæredygtighed 7, nej. 10 (september 2015): 12988-13010. https://doi.org/10.3390/su71012988
Som standarddatasæt brugte vi WWTP-kapacitet og strømdatasæt .
Byområderne er defineret ud fra datasættet Corine Land Cover, hvor vi betragter følgende som byområder som følgende kategorier:
For at definere byområderne starter modulet fra Corine Land Cover (CLC) datasættet og vælg følgende kategorier:
For at vurdere og klassificere potentialet skal modulet derefter:
| | Inden for ( dist < within_dist
) | Tæt på ( dist < near_dist
) | Langt ( dist > near_dist
) | |: ---------------------------------:: ------------- ----------------- |: -------------------------- |: --- ---------------------- | | Lille (2000 - 5000 PE) | Betinget | Betinget | Ikke egnet | | Medium-lille (5001 - 50000 PE) | Egnet | Betinget | Betinget | | Mellemhøj (50001 - 150000 PE) | Egnet | Egnet | Betinget | | Høj (> 150000 PE) | Egnet | Egnet | Egnet |
Her får du banebrydende udvikling for dette beregningsmodul.
Pietro Zambelli, i Hotmaps-Wiki, CM-Heatsource-potential (september 2020)
Denne side er skrevet af Pietro Zambelli EURAC .
☑ Denne side blev gennemgået af Simon Pezzutto EURAC .
Ophavsret © 2016-2020: Pietro Zambelli
Creative Commons Attribution 4.0 International licens
Dette arbejde er licenseret under en Creative Commons CC BY 4.0 International licens.
SPDX-licensidentifikator: CC-BY-4.0
Licens-tekst: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
Vi vil gerne formidle vores dybeste påskønnelse til Horizon 2020 Hotmaps-projektet (tilskudsaftale nummer 723677), der har ydet finansieringen til at gennemføre den nuværende undersøgelse.
This page was automatically translated. View in another language:
English (original) Bulgarian* Czech* German* Greek* Spanish* Estonian* Finnish* French* Irish* Croatian* Hungarian* Italian* Lithuanian* Latvian* Maltese* Dutch* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Swedish*
* machine translated
Last edited by web, 2020-09-30 11:29:36