not logged in | [Login]
Scenario Toolchain Steps Previous step Next step
Toto je druhý krok analýzy na národní úrovni.
U identifikovaných reprezentativních měst / oblastí lze provést analýzy nákladů a potenciálů pro dodávku tepla s dálkovým vytápěním. Pro tyto analýzy poskytuje Hotmaps různé výchozí datové vrstvy v databázi Hotmaps a také různé moduly výpočtu (CMs). Lze také nahrávat a používat vlastní data. Tyto analýzy mohou sestávat z následujících kroků:
Následující obrázek ukazuje tento postup graficky a ukazuje různé zdroje dat a výpočtové moduly, které lze použít.
* Obrázek: Analýza nákladů a potenciálů pro dálkové vytápění v reprezentativních městech / regionech (krok 2) *V následujících podkapitolách jsou podrobněji popsány různé kroky tohoto postupu.
U reprezentativních měst / oblastí lze provést ekonomické posouzení dálkového vytápění, aby bylo možné získat podrobnější informace o nákladech a ekonomické proveditelnosti dálkového vytápění a množství tepla potenciálně dodávaného dálkovým vytápěním v těchto oblastech. Za tímto účelem lze použít CM - Potenciál dálkového vytápění: ekonomické posouzení. Tento modul generuje mapu potenciálních oblastí dálkového vytápění na základě posouzení nákladů na distribuci tepla. Analýzu proveditelnosti dálkového vytápění v analyzovaných oblastech lze posoudit následujícím způsobem:
Scénáře lze použít k analýze vlivu různých faktorů na náklady na distribuci tepla v systémech dálkového vytápění v různých reprezentativních městech / oblastech. Pro různá nastavení doby odpisu a úrokové sazby by měl být pro další analýzu vybrán jeden scénář expanze dálkového vytápění na reprezentativní město / oblast.
Výsledkem tohoto kroku je potřeba tepla pro dálkové vytápění [GWh / rok] a náklady na distribuci tepla [EUR / MWh] v každém z reprezentativních měst / oblastí. Tyto výsledky budou poté použity v celkovém porovnání scénářů v kroku 4.
Pro odhad nákladů na přepravu přebytečného tepla z potenciálních zdrojů mimo oblasti dálkového vytápění do potenciálních oblastí dálkového vytápění lze použít potenciál přenosu CM - přebytečného tepla. Modul přináší vyrovnané náklady na přebytečné teplo přepravované do sítě dálkového vytápění [EUR / MWh]. To lze dále použít v dalším kroku výpočtu nákladů na dodávku tepla v dálkovém vytápění.
Renovace budov vede ke snížení energetické potřeby pro vytápění. To také ovlivňuje profily zátěže poptávky po teple v systémech dálkového vytápění: snižují se špičkové požadavky v zimě a rostou hodiny plné zátěže kvůli vyšším podílům výroby teplé vody na celkové potřebě tepla. S profily CM - Tepelné zatížení lze budoucí profily tepelného zatížení vytvořit podle různých úrovní úspory tepla. To lze provést na základě profilů zatížení poskytnutých v databázi Hotmaps (výchozí profily pro všechny regiony NUTS2 v Evropě) nebo na základě vašich vlastních profilů nahraných do panelu nástrojů. Výsledné zátěžové profily jsou poté použity v dalším kroku, výpočtu nákladů a emisí dodávky tepla v dálkovém vytápění s dispečerským modulem.
Náklady a emise dodávky tepla v systému dálkového vytápění závisí na interakci různých instalovaných kapacit dodávky. Zajímavá je tedy kombinace nejlevnějších kapacit a jejich provozu v čase. Pro analýzu tzv. Hodinové expedice různých kombinací technologie dodávek a vlivu na celkové náklady a emise dodávky tepla v dálkovém vytápění lze použít CM - dodávka dálkového vytápění. S modulem lze vypočítat několik scénářů s následujícími kombinacemi vstupních dat, aby se odvodily náklady a výhody:
Výpočty lze použít k identifikaci výhodných portfolií dodávek v různých reprezentativních městech / oblastech a jejich citlivosti na důležité ovlivňující parametry, jako jsou ceny energetického nosiče a CO2 nebo úroková míra a doba amortizace.
Výsledkem tohoto kroku jsou náklady na dodávku tepla do systému dálkového vytápění [EUR / MWh] v každém z reprezentativních měst / oblastí a související emise CO2 [kt / rok]. Tyto výsledky budou poté použity v celkovém porovnání scénářů v kroku 4.
Marcus Hummel, Giulia Conforto, v Hotmaps-Wiki, Pokyny pro používání sady nástrojů Hotmaps pro analýzy na národní úrovni (srpen 2020)
Tuto stránku napsali Marcus Hummel a Giulia Conforto ( e-think ).
☑ Tuto stránku zkontroloval Mostafa Fallahnejad ( EEG - TU Wien ).
Copyright © 2016-2020: Marcus Hummel, Giulia Conforto
Mezinárodní licence Creative Commons Attribution 4.0
Tato práce podléhá licenci na základě mezinárodní licence Creative Commons CC BY 4.0.
SPDX-identifikátor licence: CC-BY-4.0
Text licence: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
Rádi bychom vyjádřili své nejhlubší uznání projektu Horizont 2020 Hotmaps (Grant Agreement number 723677), který poskytl finanční prostředky na provedení tohoto šetření.
This page was automatically translated. View in another language:
English (original) Bulgarian* Danish* German* Greek* Spanish* Estonian* Finnish* French* Irish* Croatian* Hungarian* Italian* Lithuanian* Latvian* Maltese* Dutch* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Swedish*
* machine translated