Wiki Úvod

Sady dat

Obecné funkce a struktura nástroje

Výpočetní moduly (CM)

Jak použít sadu nástrojů Hotmaps

Pro vývojáře

Logo hotmaps

Scenario Toolchain Steps Next step

Obsah

Úvod

Toto je první krok analýzy na národní úrovni.

To Top

Identifikace různých reprezentativních případů pro dálkové vytápění

Za účelem identifikace různých, reprezentativních, typických případů pro další analýzu nákladů a potenciálů pro dálkové vytápění v zemi / regionu zájmu Hotmaps poskytuje různé výchozí datové vrstvy v databázi Hotmaps a také různé moduly výpočtu (CMs). Lze také nahrávat a používat vlastní data. Tento postup identifikace může sestávat z následujících kroků:

  • Vypočítejte scénáře budoucí potřeby tepla a mapy hrubé hustoty podlahové plochy pro celou zemi / oblast zájmu
  • Na základě uživatelem definovaných prahových hodnot identifikujte oblasti potenciálně zajímavé pro dálkové vytápění
  • Analyzujte / sbírejte potenciály přebytečného tepla a obnovitelné energie v identifikované zemi / regionu potenciálně zajímavé pro dálkové vytápění
  • Seskupte / seskupte podobné regiony a vyberte reprezentativní města / oblasti pro další analýzu

Následující obrázek ukazuje tento postup graficky a ukazuje různé zdroje dat a výpočtové moduly, které lze použít.

* Obrázek: Identifikace různých reprezentativních, typických případů pro dálkové vytápění (krok 1) *

V následujících podkapitolách jsou podrobněji popsány různé kroky v tomto postupu.

To Top

Výpočet budoucí potřeby tepla a mapy hustoty hrubé podlahové plochy budovy

Prvním krokem v analýze je vytvoření budoucí mapy poptávky po teple a hrubé hustoty podlahové plochy pro váš region / zemi zájmu. Můžete použít data vyvinutá v průběhu projektu Hotmaps pro všechny země EU-28 (výchozí data Hotmaps, k dispozici v databázi Hotmaps), nebo můžete použít jiné mapy hustoty poptávky po teple pro váš region / zemi zájmu.

  • Použijte mapy potřeby tepla a mapy hustoty hrubé podlahové plochy vyvinuté v průběhu projektu Hotmaps - výchozí data o hustotě požadavku na teplo z databáze Hotmaps:
    • Pro všech 28 členských států EU (MS) byly vypracovány mapy hustoty poptávky po teple odrážející poptávku po teple z vytápění prostor a výroby teplé vody v budovách. Jsou k dispozici jako celková poptávka v obytných a nebytových budovách, ale také rozdělené mezi obytné a nebytové budovy. Všechny mapy jsou k dispozici na úrovni hektarů, tj. S rozlišením 100 x 100 m. Mapy hustoty poptávky po teple jsou přístupné v sekci vrstev databáze Hotmaps a více informací o tom, jak vybrat zemi / region, který vás zajímá, najdete zde.
    • Mapy hustoty poptávky po teple je možné upravit podle předpokladů týkajících se budoucího vývoje potřeby tepla v budovách. Lze použít dva různé výpočtové moduly (CM):
      • Mapy CM - Scale tepla a hustoty chladu lze použít k přepočtu potřeby tepla na každém hektaru pomocí stejného faktoru pro všechny hektarové prvky.
      • Projekci CM - Demand lze použít ke generování budoucích požadavků na teplo a mapy hustoty hrubé podlahové plochy na základě výchozích scénářů vývoje fondu budov v EU (odkaz na další informace o výchozích scénářích. Je také možné upravit několik parametrů ve srovnání k výchozím výpočtům, jako je snížení energetické náročnosti nebo snížení hrubé podlahové plochy.
  • Použijte vlastní údaje o hustotě požadavku na teplo ve vaší zemi / oblasti analýzy :
    • Při vytváření uživatelského účtu a přihlašování do soukromé sekce je možné nahrát mapy tepelné hustoty ve formátu rastrového souboru (.tif) do sady nástrojů Hotmaps. Nahrané vrstvy hustoty poptávky po teple mohou odrážet aktuální situaci hustot poptávky po teple v zemi / oblasti zájmu nebo také možný budoucí scénář hustot poptávky po teple, v závislosti na vstupních datech použitých pro generování příslušných vrstev. Další informace o tom, jak vytvořit uživatelský účet a jak nahrát vlastní data, najdete zde.
    • Je také možné dále přizpůsobit vlastní mapy hustoty tepla pomocí map CM - Scale heat and cold density nebo pomocí projekce CM - Demand jako pro výchozí vrstvu.

Vyvinuté mapy potřeby tepla a hrubé hustoty podlahové plochy jsou dále použity v následujících krocích v jiných výpočtových modulech (CMs).

To Top

Identifikace regionů potenciálně zajímavých pro dálkové vytápění

Po vytvoření možných budoucích scénářů poptávky po teple a map hustoty hrubé podlahové plochy pro zájmové město / oblast lze identifikovat potenciální města / oblasti dálkového vytápění. To lze provést pomocí oblastí potenciálu dálkového vytápění CM: uživatelem definované prahové hodnoty podle následujících kroků:

  • CM je možné použít na úrovni NUTS3 - NUTS0 a také na úrovni hektarů (= vlastní výběr oblasti). U větších oblastí však výpočet může trvat dlouho, nebo modul může najít příliš mnoho proveditelných oblastí a nemusí být schopen zobrazit výsledky. V takovém případě lze zájmovou oblast rozdělit, např. V různých oblastech NUTS3 nebo Hektar, a pro každou z nich lze spustit CM.
  • CM identifikuje potenciální oblasti dálkového vytápění na základě následujících dvou prahových hodnot: prahová hodnota potřeby tepla pro požadavek na teplo v každé buňce mapy hustoty požadavku na teplo a prahová hodnota požadavku na teplo pro skupiny připojených článků s požadavkem na teplo nad předchozí prahovou hodnotou ( = souvislá oblast). Tyto dvě prahové hodnoty musí definovat uživatel.
  • Kromě několika dalších indikátorů modul generuje tvarový soubor potenciálních oblastí dálkového vytápění, které se zobrazují a ukládají do panelu nástrojů v sekci vrstev. Zajímavé jsou zejména tyto ukazatele: celková potřeba tepla v koherentní oblasti, průměrná hustota potřeby tepla v oblasti.
  • Po použití CM pro celý region / zemi zájmu lze z jednotlivých map vygenerovat celkovou mapu potenciálních oblastí dálkového vytápění.

To Top

Analýza potenciálu přebytečného tepla a obnovitelné energie ve stanovených regionech s potenciálním zájmem o dálkové vytápění

V tomto kroku lze analyzovat potenciály přebytečného tepla a obnovitelné energie v regionech, které byly identifikovány jako potenciálně zajímavé pro dálkové vytápění. Tyto údaje spolu s údaji o požadavku na teplo a hustotě požadavku na teplo v oblastech shromážděných v předchozím kroku lze poté použít k charakterizaci reprezentativních oblastí dálkového vytápění pro další kroky analýzy. Následující seznam poskytuje přehled zdrojů tepla, které je třeba vzít v úvahu, a odkazy na výchozí data pro příslušný zdroj energie, která jsou k dispozici v databázi Hotmaps:

To Top

Identifikace reprezentativních, typických oblastí dálkového vytápění pro další analýzu

Údaje shromážděné ve dvou předchozích krocích lze použít k definování různých typů reprezentativních, typických oblastí dálkového vytápění (DH) v regionu / zemi zájmu. Regiony / města s podobnými rozměry a kombinacemi celkové potřeby tepla, průměrné hustoty potřeby tepla a potenciálu pro obnovitelnou energii a přebytečné teplo lze seskupit.

Možné ukazatele pro seskupení typických oblastí dálkového vytápění:

  • celková potřeba tepla v oblasti [GWh / rok]
  • průměrná hustota potřeby tepla v oblasti [MWh / (ha * rok)]
  • Dostupný potenciál obnovitelných zdrojů energie:
    • elektrárna na čištění odpadních vod
    • zemědělské zbytky
    • odpadní vody pro dobytek
    • zbytky lesa
    • tuhý komunální odpad
    • geotermální potenciál tepelná vodivost
    • potenciální solární tepelné kolektory - střecha
    • potenciální solární tepelné kolektory otevřené pole
  • nadměrné tepelné potenciály:
    • velkých průmyslových areálů
    • jiný

Pro každou z rozvinutých skupin typických oblastí DH lze vybrat a dále analyzovat jedno nebo několik reprezentativních měst / regionů. Mohou sloužit jako reprezentativní případové studie.

To Top

Jak citovat

Marcus Hummel, Giulia Conforto, v Hotmaps-Wiki, Pokyny pro používání sady nástrojů Hotmaps pro analýzy na národní úrovni (srpen 2020)

To Top

Autoři a recenzenti

Tuto stránku napsali Marcus Hummel a Giulia Conforto e-think .

☑ Tuto stránku zkontroloval Mostafa Fallahnejad EEG - TU Wien .

To Top

Licence

Copyright © 2016-2020: Marcus Hummel, Giulia Conforto

Mezinárodní licence Creative Commons Attribution 4.0

Tato práce podléhá licenci na základě mezinárodní licence Creative Commons CC BY 4.0.

SPDX-identifikátor licence: CC-BY-4.0

Text licence: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html

To Top

Potvrzení

Rádi bychom vyjádřili své nejhlubší uznání projektu Horizont 2020 Hotmaps (Grant Agreement number 723677), který poskytl finanční prostředky na provedení tohoto šetření.

To Top

This page was automatically translated. View in another language:

English (original) Bulgarian* Danish* German* Greek* Spanish* Estonian* Finnish* French* Irish* Croatian* Hungarian* Italian* Lithuanian* Latvian* Maltese* Dutch* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Swedish*

* machine translated