not logged in | [Login]
Tento modul počítá náklady na dodávku tepla v budovách pomocí technologií decentrálního zásobování teplem. Vstupy do modulu jsou investiční náklady, náklady O&M, ceny energií, hodinový zátěžový profil poptávky po teple, doba odpisu a úroková sazba. Dále je požadována skladba budov a stavy renovace budov v analyzované oblasti. Výstupy jsou náklady na dodávku tepla různých technologií decentrálního zásobování teplem pro definované budovy a cenové předpoklady, jakož i referenční náklady na decentralizovanou dodávku pro analyzovanou oblast a související emise CO2.
Tento výpočetní modul vypočítává vyrovnané náklady na teplo (LCOH) pro různé technologie decentrálního zásobování teplem pro dodávku tepla do budovy definované uživatelem.
Jedná se například o tyto technologie:
Část vstupních dat pochází z výchozích datových sad Hotmaps. Tyto zahrnují:
Následující vstupní data by měla být zadána ručně po výběru oblasti:
DŮLEŽITÁ POZNÁMKA Emise biomasy se v Hotmaps nepředpokládají nulové, protože Hotmaps je nástroj zaměřený na podporu probíhající energetické transformace. Považovat biomasu za uhlíkově neutrální zdroj energie znamená, že spalování biomasy snižuje současné celkové emise ve srovnání se spalováním fosilních paliv, což není pravda. K ukládání oxidu uhličitého na stromech dochází po celá desetiletí, zatímco k jeho uvolňování do atmosféry dochází najednou. Lze tedy dojít k závěru, že čistá bilance uhlíku v biomase je z dlouhodobého hlediska nulová, ale nikoli v krátkodobém horizontu a opatření ke zmírnění změny klimatu musí přinést výsledky v krátkodobém snížení emisí uhlíku.
Indikátory se skládají ze souhrnu vstupních parametrů a vypočítaných hodnot:
Na základě vybrané oblasti jsou určeny odpovídající regiony NUTS0 a NUTS2.
Poté se pro vybraný typ budovy a věk budovy a region NUTS0 vybere specifická potřeba užitečné energie a roční potřeba tepla se vypočítá vynásobením hrubou podlahovou plochou.
Na základě roční potřeby tepla v budově a zadaných úspor při vytápění prostoru se vypočítá tepelné zatížení s využitím profilů tepelného zatížení.
S tepelnou zátěží, roční potřebou tepla a zvoleným rokem se stanoví investiční náklady a provozní náklady a náklady na palivo pro každou topnou technologii .
Předpokládá se, že konkrétní investiční a provozní náklady mají exponenciální chování:
Na základě země, roku a typu budovy zadaných vstupů se vypočítají faktory pro každou technologii:
Se stanovenými faktory lze absolutní náklady vypočítat takto:
Pro náklady na palivo jsou potřebné údaje o cenách energetických nosičů.
Nyní máme všechna potřebná data a můžeme vypočítat srovnatelné náklady na teplo.
Vyrovnané náklady na teplo pro každý topný systém se počítají jako čistá současná hodnota peněžního toku a výroby tepla po celou dobu životnosti.
Vyrovnané náklady na teplo jsou dány:
V tomto výpočtu se předpokládá, že roční náklady a roční produkce tepla (poptávka po užitečné energii) jsou po celou dobu životnosti konstantní, a proto se součty transformují do geometrické řady a transformační faktor se nazývá anuitní faktor α. Grafické znázornění tohoto transformačního procesu je znázorněno na obrázcích níže
Tento předpoklad zjednodušuje výpočet a LCOH je dán následujícím vzorcem:
Zde získáte špičkový vývoj pro tento výpočetní modul.
Jeton Hasani v Hotmaps-Wiki, CM Decentrální zásobování teplem (listopad 2019)
Tuto stránku napsal Jeton Hasani EEG - TU Wien .
☑ Tuto stránku zkontroloval Mostafa Fallahnejad ( EEG - TU Wien ).
Copyright © 2016-2020: Jeton Hasani
Mezinárodní licence Creative Commons Attribution 4.0
Tato práce podléhá licenci na základě mezinárodní licence Creative Commons CC BY 4.0.
SPDX-identifikátor licence: CC-BY-4.0
Text licence: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
Rádi bychom vyjádřili své nejhlubší uznání projektu Horizont 2020 Hotmaps (Grant Agreement number 723677), který poskytl finanční prostředky na provedení tohoto šetření.
This page was automatically translated. View in another language:
English (original) Bulgarian* Danish* German* Greek* Spanish* Estonian* Finnish* French* Irish* Croatian* Hungarian* Italian* Lithuanian* Latvian* Maltese* Dutch* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Swedish*
* machine translated