Disclaimer: The explanation provided on this website (Hotmaps Wiki) are indicative and for research purposes only. No responsibility is taken for the accuracy of the provided information, explanations and figures or for using them for unintended purposes.
Data privacy: By clicking OK below, you accept that this website may use cookies.
Този изчислителен модул демонстрира профила на складовите наличности на ниво NUTS 2 от 1990 г. до 2030 г. въз основа на обичайния сценарий. Наборът от данни може да бъде намерен и в хранилищата за набори от данни на Hotmaps. Илюстрираните числа на ниво NUTS 2 бяха екстраполирани въз основа на стойностите на данните от NUTS 0. Точките от исторически данни бяха екстраполирани въз основа на бъдещи тенденции за избрани показатели, извлечени от референтния сценарий PRIMES – TREMOVE EU 2016.
Този модул за изчисление демонстрира профила на наличностите на превозното средство в ниво NUTS 2 до 2030 г. въз основа на обичайния сценарий. Наборът от данни може да бъде намерен и в хранилището на Hotmaps. Илюстрираните числа на ниво NUTS 2 бяха екстраполирани въз основа на стойностите на данните от NUTS 0. Точките от исторически данни бяха екстраполирани въз основа на бъдещи тенденции за избрани показатели, извлечени от референтния сценарий PRIMES – TREMOVE EU 2016 [1] .
Модулът за изчисление може да се изпълнява само на ниво NUTS 2.
Входове : Този CM не изисква входен параметър от потребителя. Потребителят трябва да избере само един или няколко NUTS 2 региона.
Изходи :
Данните NUTS2 (2006) са резултат от пространствена интерполация на данните за запасите от превозни средства на ниво NUT0, като се използват данните NUTS2 за броя на превозните средства и БВП на ниво NUTS2 като прокси. Освен това оригиналната 5-годишна резолюция на данните на ниво NUTS0 е интерполирана с годишна резолюция. Резултатите са показани под формата на индикатори и графика.
Трябва да се отбележи, че в случай на избор на два или повече региона се представя обобщена стойност. Освен това трябва да се отбележи, че данните са налични за различни периоди в зависимост от региона NUTS 2 (например единият регион от 1999 до 2030 г., а другият от 1995 до 2030 г.) Следователно, в случай на избор на два или повече региона, стойностите от съставящите региони също трябва да бъдат взети предвид от потребителя.
Тук ще получите най-новата разработка за този модул за изчисление.
[1] Европейска комисия, „Референтен сценарий на ЕС 2016 г.“ [Онлайн]. Налично: https://data.europa.eu/euodp/data/dataset/energy-modelling.
Mostafa Fallahnejad, в Hotmaps-Wiki, CM-Vehicle-stock-at-NUTS-2-level (септември 2020)
Тази страница е написана от Мостафа Фалахнежад ( EEG - TU Wien ).
Page Тази страница е прегледана от Marcul Hummel ( e-think ).
Copyright © 2016-2020: Mostafa Fallahnejad
Creative Commons Attribution 4.0 International License
Това произведение е лицензирано под Creative Commons CC BY 4.0 International License.
Идентификатор на SPDX-лиценз: CC-BY-4.0
Лиценз-текст: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
Бихме искали да изразим най-дълбоката си благодарност към проекта „Хоризонти 2020“ на „Хоризонт 2020 “ (Споразумение за безвъзмездна помощ № 723677), който осигури финансирането за извършване на настоящото разследване.
This page was automatically translated. View in another language:
English (original) Czech* Danish* German* Greek* Spanish* Estonian* Finnish* French* Irish* Croatian* Hungarian* Italian* Lithuanian* Latvian* Maltese* Dutch* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Swedish*
* machine translated
Last edited by web, 2020-09-30 11:29:36