Disclaimer: The explanation provided on this website (Hotmaps Wiki) are indicative and for research purposes only. No responsibility is taken for the accuracy of the provided information, explanations and figures or for using them for unintended purposes.
Data privacy: By clicking OK below, you accept that this website may use cookies.
Този модул генерира профили на натоварване на търсенето за отопление на помещенията и генериране на топла вода за избран регион. Той използва профили на натоварване по подразбиране за жилищния и висшия сектор на ниво NUTS2 и го мащабира до дадено търсене в тези сектори и осигурява профили на натоварване, разделени за отопление на помещенията и генериране на топла вода.
Hotmaps предоставя общи и специфични за годината профили на топлинно натоварване на ниво NUTS2. Потребителят може да пожелае да адаптира профилите по подразбиране въз основа на информацията, която има. Този изчислителен модул дава възможност за мащабиране на различни съставящи елементи на профилите нагоре или надолу и получаване на нов профил.
Няколко слоя и профили се използват от набора от данни по подразбиране на Hotmaps:
Потребителят трябва да предостави следните параметри:
Оста x представлява времето, а оста y показва мощността в MW. Може да е полезно да скриете определени сектори, за да виждате по-добре други. Това може да стане чрез двукратно щракване върху легендата.
Съответните профили на натоварване се присвояват на промишлени обекти, жилищни и третични сгради при избора на потребителя.
Въз основа на брутната площ на жилищните сгради и техния ID на NUTS 0, използваната енергия за топло водоснабдяване се изчислява със следния списък. Използвайки NUTS 2 ID на избраната област, се присвоява профил на натоварване. Жилищното водоснабдяване се умножава по фактора за битово водоснабдяване, в случай че потребителят иска да коригира стойността.
Специфична енергия на площ за топло водоснабдяване в жилищни сгради в различни страни
| Ядки0 ID | Захранване с топла вода в kWh / m² / a | | ------------- |: -------------: | | AT | 21,67 | | БЪДЕТЕ | 31,95 | | BG | 12,93 | | HR | 21.38 | | CY | 8.80 | | Чехия | 22,83 | | DK | 9,64 | | EE | 14.35 | | FI | 10.15 | | FR | 9,66 | | DE | 8.27 | | EL | 12.51 | | HU | 13,66 | | IE | 15.91 | | ИТ | 14.01 | | LV | 15,71 | | LT | 13.36 | | LU | 8.29 | | MT | 10,99 | | NL | 8.91 | | PL | 10.00 | | PT | 9.48 | | RO | 11.48 | | SK | 21.51 | | SI | 21,74 | | ES | 23.34 | | SE | 13.54 | | Великобритания | 49.03 |
Използва се плътността на потреблението на топлина за жилищния сектор. Тъй като този набор от данни вече съдържа енергията, използвана за топла вода, от нея се изважда предишната изчислена енергия за топла вода. На базата на NUTS 2 ID се определя профил за отопление на жилища за всяка плочка от топлинната плътност в избора на потребителя. Жилищното отопление се умножава по коефициента на отопление на жилищата, в случай че потребителят иска да коригира стойността.
Подобно на жилищното водоснабдяване с топла вода, необходимата енергия се изчислява с таблица. С NUTS 2 ID на определена област се задава профил на натоварване. Третичното захранване с топла вода се умножава с коефициента на третичното захранване с топла вода, в случай че потребителят иска да коригира стойността.
Специфична енергия на площ за топло водоснабдяване във висши сгради в различни страни
| Ядки0 ID | Захранване с топла вода в kWh / m² / a | | ------------- |: -------------: | | AT | 6.57 | | БЪДЕТЕ | 13,88 | | BG | 15,88 | | HR | 9.42 | | CY | 6.26 | | Чехия | 9.18 | | DK | 8.03 | | EE | 14.13 | | FI | 10.52 | | FR | 9,57 | | DE | 3.05 | | EL | 6,99 | | HU | 9,51 | | IE | 10,87 | | ИТ | 5.62 | | LV | 7.16 | | LT | 10.46 | | LU | 7.20 | | MT | 10.45 | | NL | 6.89 | | PL | 9,55 | | PT | 21.47 | | RO | 13,85 | | SK | 8.49 | | SI | 27,73 | | ES | 12.44 | | SE | 19,62 | | Великобритания | 13.45 |
Третичното отопление се изчислява подобно на отоплението в жилищата. Третичното отопление се умножава по коефициента на третичното отопление в случай, че потребителят иска да регулира стойността.
Търсенето на топлина от промишлеността се търси в индустриалната база данни и въз основа на NUTS 0 ID и подсектора се задава профил на натоварване.
Петте получени профила се агрегират по абсолютен начин за получаване на крайния профил.
Споменатите профили на натоварване се състоят от 8760 точки, които представляват натоварването за всеки час от 365 дни. Допълнителна информация за профилите на натоварване можете да намерите тук. Всички профили на натоварване са нормализирани, така че интегралът да е равен на 1.
Източниците на топлина са взети от индустриалната база данни. Въз основа на излишната им топлина, NUTS 0 ID и индустриалния сектор се създава профил на натоварване, покриващ всеки час от годината за всеки обект.
Плътността на потреблението на топлина в жилищния и нежилищния сектор са растерни файлове, които можете да намерите тук.
Брутната жилищна площ и брутната нежилищна площ са растерни файлове, които можете да намерите тук и тук.
Тук ще получите най-новата разработка за този модул за изчисление.
Пробен старт в DK05.
Пробен старт в DK05. Взема се предвид само избраната синя зона.
Графика, показваща търсенето на топлина в различните сектори през годината.
Данните от тази графика могат да бъдат експортирани чрез натискане на бутона „ИЗНОС НА ГРАФИКИ“.
Али Айдемир и Дейвид Шилинг, в Hotmaps Wiki, CM Профили на топлинно натоварване (септември 2020 г.)
Тази страница е написана от Али Айдемир и Дейвид Шилинг ( Fraunhofer ISI ).
☑ Тази страница е прегледана от Тобиас Флейтер ( Fraunhofer ISI ).
Copyright © 2016-2020: Али Айдемир и Дейвид Шилинг
Creative Commons Attribution 4.0 International License
Това произведение е лицензирано под Creative Commons CC BY 4.0 International License.
Идентификатор на SPDX-лиценз: CC-BY-4.0
Лиценз-текст: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
Бихме искали да изразим най-дълбоката си благодарност към проекта „Хоризонти 2020“ на „Хоризонт 2020 “ (Споразумение за безвъзмездна помощ № 723677), който осигури финансирането за извършване на настоящото разследване.
This page was automatically translated. View in another language:
English (original) Czech* Danish* German* Greek* Spanish* Estonian* Finnish* French* Irish* Croatian* Hungarian* Italian* Lithuanian* Latvian* Maltese* Dutch* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Swedish*
* machine translated
Last edited by web, 2020-09-30 11:29:36