not logged in | [Login]
С този изчислителен модул можете да определите потенциални зони за централно отопление въз основа на опростена оценка на разходите за разпределение и пренос на топлина. Входните данни за модула са карти на търсенето на топлина и на брутната площ на плътността на подовата площ, разходите за разширяване на мрежата, развитието на нуждите от топлина и темповете на свързване, времето на амортизация, лихвения процент и прага за приетите разходи за разпределение на топлина. Освен това той изчислява разходите за далекопроводи между идентифицираните райони за топлофикация.
Този изчислителен модул използва карта на плътността на топлината (HDM) и карта на плътността на брутната подова площ, за да предложи метод, базиран на ГИС за определяне на потенциални зони за отопление с конкретен фокус върху мрежовите разходи за централно отопление (DH). В кутията с инструменти потребителят има опцията да използва набор от данни по подразбиране, предоставен от кутията с инструменти, а именно карта на плътността на потреблението на топлина и картата на плътността на брутната подова площ или да използва собствени слоеве от същия тип, които се качват в личния акаунт на Hotmaps. DH областите се определят чрез извършване на анализи на чувствителността на HDM, като се вземат предвид предварително дефинираните горни граници на средните разходи за разпределение. Подходът допълнително дава възможност за оценка на дължината и диаметъра на преносните линии и свързаните с тях разходи. Резултатите са GIS слоеве, които илюстрират области, които са икономически жизнеспособни за изграждането на DH, както и минималните разходи за преносните линии, свързващи тези региони помежду си. Модулът за изчисление може да се използва за изследване на въздействието на параметри като таван на мрежовите разходи и пазарен дял върху потенциала и върху разширяването и разширяването на системите за отопление.
Входните слоеве и параметри, както и изходните слоеве и параметри за CM са както следва.
Входните слоеве и параметри са:
Изходните слоеве и параметри са:
Тук е дадено кратко обяснение на методологията. За по-пълно обяснение на методологията и формулировки, моля обърнете се към отворен за достъп вестника публикува за това изчисление модул [ 1 ].
Целта на модула за изчисляване е да намери региони, в които могат да се изграждат системи за отопление, без да се надвишава дефиниран от потребителя среден таван на специфичните разходи в EUR / MWh . Това се прави при следните предположения:
Определянето на икономическите области на ТХ се извършва в три стъпки. За повече подробности вижте предоставените тестови пробези.
СТЪПКА 1: Изчисляване на разходите за разпределителна мрежа въз основа на търсенето на топлина и съотношението на парцела, като се използват избрани карти на плътността на топлината и брутната площ на пода
СТЪПКА 2: Определяне на потенциалните зони за DH
СТЪПКА 3: Определяне на икономически зони за топлоснабдяване и капацитет на преносната линия и конфигурация, необходими за свързване на тези зони помежду си.
Този модул за изчисление използва решаващ инструмент на Gurobi за решаване на проблема с оптимизацията. За да гарантираме стабилна функционалност на изчислителния модул, въведохме няколко опции за решаване на проблема с оптимизацията. Тези опции са както следва:
Тук ще получите най-новата разработка за този модул за изчисление.
Тук се използва модулът за изчисление за казуса от Виена, Австрия. Първо използвайте лентата "Go To Place", за да отидете до Виена и да изберете града. Щракнете върху бутона "СЛОЙОВЕ", за да отворите лентата "СЛОЙОВЕ" и след това щракнете върху раздела "МОДУЛ ЗА ИЗЧИСЛЯВАНЕ". В списъка с изчислителни модули изберете "CM - РАЙОНЕН ОТОПЛИТЕЛЕН ПОТЕНЦИАЛ: ИКОНОМИЧЕСКА ОЦЕНКА".
Предоставените стойности по подразбиране в кутията с инструменти са основно подходящи за Виена, т.е. може да не са подходящи за други региони и трябва да бъдат адаптирани в зависимост от конкретния случай. Изчисляването се извършва за периода от 2018 до 2030 г. (2018 г. е годината 0, а 2030 г. е година 12, а периодът на инвестиция ще бъде 12 години). Очакваното натрупано съотношение на енергоспестяване показва намаляването на търсенето на топлина в сравнение с началото на инвестиционния период (2018 г.). Пазарният дял на ТЕ се отнася до пазарния дял в зоните на ТЕ. Стойността му в началото на инвестиционния период (2018 г.) показва действителния пазарен дял (обикновено известен). Очакваният пазарен дял в края на инвестиционния период е това, което очаквате да достигнете. Тази стойност идва от пътни карти, сценарии, политики и т.н. За случая по подразбиране ние вземаме предвид лихвения процент от 5%. Таванът на разходите за мрежата за отопление се умножава по ~ 95%, за да се получи таван на разходите за разпределителната мрежа. Използвайки тази стойност, се получават потенциалните области на DH. В рамките на потенциалните области средните разходи за разпределителната мрежа не могат да надвишават тавана на разходите за разпределителна мрежа. Стойността на часовете с пълно натоварване се използва за оценка на върховото натоварване и намиране на подходящ размер за преносната мрежа.
Константата на строителните разходи и коефициентът на строителните разходи произхождат от справка [ 2, 3 ]. Получените региони са много чувствителни към тези стойности. Следователно, като общ коментар, предлагаме първо да изчислите с тези стойности и само ако смятате, че тези стойности водят до надценяване или подценяване на вашите резултати, след това ги променете.
По подразбиране за изчислението се използват картата на плътността на топлината и картата на плътността на брутната площ на пода, предоставени от кутията с инструменти. Можете да използвате свои собствени качени слоеве за стартиране на изчислението. В това примерно изпълнение използваме слоеве по подразбиране.
Сега натиснете бутона "RUN CM" и изчакайте, докато изчислението приключи.
ВАЖНА ЗАБЕЛЕЖКА : Моля, обърнете внимание, че този изчислителен модул може да отнеме няколко минути, за да намери окончателното решение. Ако изчислението ви отнема много дълго (повече от 10 минути), изберете по-малък регион за изчислението си. Също така използването на произволни стойности може да доведе до дълго време за изчисление. Затова се уверете, че предоставените от вас стойности са подходящи за избрания регион.
Следващата фигура показва получените резултати за дадените входни параметри във Виена. Най-важните показатели са демонстрирани в прозореца РЕЗУЛТАТИ. Освен това можете да получите някои показатели, като натиснете върху всяка една потенциална зона на картата.
Изходните слоеве ще се появят в лентата LAYERS в раздела модул за изчисление.
[1] Fallahnejad M., Hartner M., Kranzl L., Fritz S. Въздействие на инвестиционните разходи за разпределение и пренос на централни отоплителни системи върху потенциала за централно отопление. Energy Procedia 2018; 149: 141–50. doi: 10.1016 / j.egypro.2018.08.178.
[2] Persson U., Werner S. Разпределение на топлината и бъдещата конкурентоспособност на централното отопление. Appl Energy 2011; 88: 568–76. https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2010.09.020.
[3] Persson U, Wiechers E, Möller B, Werner S. Heat Roadmap Europe: Разходи за разпределение на топлината. Енергия 2019; 176: 604–22. https://doi.org/10.1016/j.energy.2019.03.189.
Mostafa Fallahnejad, в Hotmaps-Wiki, CM-District-отопление-потенциал-икономическа оценка (септември 2020 г.)
Тази страница е написана от Мостафа Фалахнежад ( EEG - TU Wien ).
Page Тази страница е прегледана от Marcul Hummel ( e-think ).
Copyright © 2016-2020: Mostafa Fallahnejad
Creative Commons Attribution 4.0 International License
Това произведение е лицензирано под Creative Commons CC BY 4.0 International License.
Идентификатор на SPDX-лиценз: CC-BY-4.0
Лиценз-текст: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html
Бихме искали да изразим най-дълбоката си благодарност към проекта „Хоризонти 2020“ на „Хоризонт 2020 “ (Споразумение за безвъзмездна помощ № 723677), който осигури финансирането за извършване на настоящото разследване.
This page was automatically translated. View in another language:
English (original) Czech* Danish* German* Greek* Spanish* Estonian* Finnish* French* Irish* Croatian* Hungarian* Italian* Lithuanian* Latvian* Maltese* Dutch* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Swedish*
* machine translated